カスタム をセットアップすることにしたmatplotlibrc
ので、 のバックエンドを選択する必要がありますmatplotlib
。他の追加パッケージをインストールする必要がないという点で最適なものは何ですか?
matplotlib
私は経由で使用する傾向があるipython --pylab
ので、インタラクティブなウィンドウ ベースのプロットが必要です (そうでない場合は に切り替えることができますAgg
)。
試してみましたWXAgg
が、これには(当然ながら)WX が必要です。
答え1
どちらもAgg
、TkAgg
Python の標準ライブラリ以外の依存関係を必要としません。
TkAgg
とマルチスレッドでいくつか問題が発生したため、ファイルに保存するだけでよい場合( は不要plt.show()
)、代わりに を使用することをお勧めしますAgg
(以下の の部分を に置き換えるだけですTkAgg
)。
次の行を に追加します~/.config/matplotlib/matplotlibrc
:
backend: TkAgg
または、次の行を Python ファイルに追加します。
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
答え2
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,1,100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
私の知る限り、PyQt5はMatplotlibに最適なバックエンドです。プログラムを実行した後でも編集が可能です。使用するには、
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
電話する前にまずこれを置いてください
import matplotlib.pyplot as plt
注意:PyQt5をインストールする必要があります
pip経由でインストールする場合は、コマンドを実行します。
pip install PyQt5
答え3
私は、別のウィンドウでプロットするよりも、matplotlib を使用したインライン プロットを好みます。Python コードを微調整しているときに、自分が何をしているのかがわかりやすくなるからです。
科学者のためのPython IDE(スパイダー) はインライン プロットを行うことができます。この機能を試すには、ターミナルを開いて次のように入力します。
sudo apt install python2.7 python-matplotlib spyder ipython # Python 2.x in Ubuntu 18.04 and earlier
または
sudo apt install python3 python3-matplotlib spyder3 ipython3 # Python 3.x
IPython コンソールの ipython プロンプトの後に、以下のコードをコピー/貼り付けし、Enterキーを押して実行します。
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = [-1, 12], [1, 4]
plt.plot(x, y, marker = 'o')
Atom 用の Hydrogen パッケージがインストールされた Atom テキスト エディターでも、インライン プロットを行うことができます。matplotlib を使用したインライン プロットがすぐに使用できる Spyder よりも、Atom インターフェイスの設定が複雑だと感じています。Atom を使用して他のプログラミング言語でもインライン プロットを作成したかったため、Atom でインライン プロットを開始しました。