
ローカルに保存されているトレント ファイルはおよそ 300 ~ 400 個です。関連するトレントをダウンロードするために使用したファイルもあれば、使用していないファイルもあります。どのファイルが「使用」されたかを追跡する方法が必要です。メモ帳や Excel でどのファイルが使用されたかを手動で書き留めるのは面倒です。簡単なソフトウェア ソリューションはありますか?
答え1
µTorrent ラベル
(300~400 個のトレントの小さな .torrent ファイルがすでにあると思いますか? 空の URL だけではありません)
すでにµTorrentを使っている場合は、ラベル機能。
これらを使用すると、2つの別々のリストを作成できます。ダウンロードしていないそしてすでにダウンロード済み
ラベルを割り当てることができますまとめて
開始 + 停止新しいリストから大量のトレント
新しいトレントの自動ラベル付け
- ソフトウェアオートラベラーすべての新しいトレントにラベルを付けます
- AutoHotkeyで書かれており、バックグラウンドでµTorrentとは別に実行する必要がある
Labeler_Settings.ini
次のように ファイルで設定します[ラベル]
ダウンロードされていません =.
答え2
µTorrent にロードされていないファイルを見つけるための Python ソリューションがあります。torrent ファイルを µTorrent にロードすると、コピーが に保存されますC:\Users\username\AppData\Roaming\uTorrent
。
各フォルダの内容を比較してみることもできますが、µTorrent にロードされたすべてのトレントは、ダウンロードが完了していなくてもここに保存されることに注意してください。そのため、ファイルをロードして誤って削除した場合、この比較ではそれらのファイルが無視されます。
Python では次のようなことができます。
import os
usedpath = '/users/username/appdata/roaming/utorrent'
folderpath = '/pathtoyourfolder' #python allows for /'s so you don't need c:\...\...\
for file in os.listdir(folderpath):
if not file in os.listdir(usedpath):
print(file, 'not used')
画面に表示する代わりに、ファイルに保存することもできます。これは Python 3 で動作します。
AppData フォルダー内のファイルが実際に使用されていることを確認するのは、自動化するのが難しいです。