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`.csv` ファイルを解析して表示する最も簡単な方法は何ですか?

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`.csv` ファイルを解析して表示する最も簡単な方法は何ですか?

現在、440,000 行以上を表示するために、matplotlib で Python を使用しています.csvが、11 sec1 列しか表示できません。私の場合.csvは常に同じ形式です。もっと速く解析する方法はありますか? すべての列をリストに保存してから表示することを選択しました。

私が作成したコードは次のとおりです:

csv_path = "C:/Users/mydata.csv"
csv_database = open(csv_path, delimiters=";")    
data_dict = csv.DictReader(csv_database, delimiter=";")

current_row = 0

number_list = []

for row in data_dict:

   current_row += 1 # Skip heading row

   if current_row == 1:
       continue

   # Here I add to a list of strings already created 
   name_list.append(row["Name"]) # Assuming the header of the column is "Name"

   # Here I add to a list of integer 
   if row['Number'] == 'NULL':
        int_list.append(0)

   elif row['Number'] != " ":

        int_list.append(int(row['Number'])) # Assuming the header is "Number"

   else:
        int_list.append(0)

答え1

私には問題なさそうです。これは小規模な CSV (数千行未満) には有効です。

巨大な CSV ファイル (10 万行以上) を解析する必要がある場合、ネイティブ モジュールよりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮する Cassava モジュールを使用しました。

を見てみましょうhttp://hackage.haskell.org/package/cassava

お役に立てれば

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