Hadoopディスクが 1 つしかない単一ノード セットアップを使用する場合、簡単に試用したり、いろいろ試したりできますが、この場合、別のパラダイム ( mapreduce を使用せずに処理するなど)よりもHadoop実際に使用することでメリットがあるでしょうか。HadoopPython
答え1
Hadoopの強みは、分散ファイルシステム（HDFS）と分散プログラミングモデル（MapReduce）を使用していることです。1つのディスクを持つ単一ノードクラスタでは処理を並列化できないため、Hadoopのオーバーヘッド- より単純なパラダイムの方がおそらく速くなります。
本格的なクラスターを使用している場合でも、データ セットが小さすぎる場合や、アルゴリズムが分散処理に適していない場合 (中央値の検索など) は、Hadoop の利点を享受できません。
答え2
Hadoop は完全に分散ファイルシステム (HDFS) に基づいており、真のパワーはここにあります。
しかし同時に、フレームワークを学び、そのコンポーネントを理解することも重要です。これが、Hadoop が 3 つのインストール モードを提供している理由です。
あなたの正確な質問にお答えすると、単一のディスクは Hadoop の HDFS 部分から恩恵を受けません。しかし、これも Hadoop の MapReduce コンポーネントを理解するのに役立ちます。
構成システムがおかしな場合は、2 つの仮想マシンが相互にやり取りする擬似クラスター設定をお勧めします。