科学計算用のマルチ GPU マシンを構築しています。Xeon E5-2620v3 CPU と Asus X99-E WS マザーボードを組み合わせて、3 ～ 4 個の Titan X GPU をインストールする予定です。CPU は 40 個の PCIe レーンを提供し、チップセットは追加のレーンを提供するため、40 レーンの CPU で最大 4 個の x16 セットアップを実行できます。気になるのは、帯域幅の制限から生じる理論的なパフォーマンスへの影響です。GPU が RAM からデータを絶えずロードする場合、ほぼ 100% GPU 依存の負荷があるアプリケーションでは、これはどの程度重要でしょうか。2 個の CPU を使用する方がよいでしょうか。
答え1
暗号通貨マイニング ファームのガイドを確認してください。これはあなたのニーズにかなり近いです。1x PCIe スループットは、ほとんどの計算関連のケースに十分です。したがって、標準の Windows ドライバーを使用して、マザーボードあたり最大 8 個の GPU を (ライザーを使用して) 配線できます。より多くの GPU には、特殊な OS とドライバーのサポートが必要です。