3列のcsvファイルをテーブル(またはマトリックス)に変換する方法

3列のcsvファイルをテーブル(またはマトリックス)に変換する方法

CSV 入力ファイル形式は次のようになります。フィールド 1 にヌクレオチド配列、フィールド 2 にテキスト、フィールド 4 に整数が含まれます。

ATGC,CD3,56
ATGC,CD4,67
ATGC,IgD,126
ATGC,IgM,127
AGTC,CD3,67
AGTC,CD4,78
AGTC,IgD,102
AGTC,IgM,89
TCGA,CD3,334
TCGA,CD4,123
TCGA,IgD,456
TCGA,IgM,80
CGTA,CD3,54
CGTA,CD4,32
CGTA,IgD,82
CGTA,IgM,117

この CSV ファイルを Mac の Numbers を使用して開くと、3 列形式で表示されますが、これをテーブル (またはマトリックス) 形式 (これも CSV ファイル) に変換し、最初の列のヌクレオチド配列をヘッダーにして、結果もテーブル (またはマトリックス) のように表示したいと考えています。

     ATGC  AGTC  TCGA  CGTA
CD3  56    67    334   54
CD4  67    78    123   32
IgD  126   102   456   82
IgM  127   89    80    117

input.txt以下は、実際の入力 CSV ファイル (サンプル)の一部です。

AGAATAGTCTGATTCT,-,,38
AGAATAGTCTGATTCT,AnnexinV,,51
AGAATAGTCTGATTCT,CD127,,39
AGAATAGTCTGATTCT,CD138,,3
AGAATAGTCTGATTCT,CD14,,2
AGAATAGTCTGATTCT,CD16,,4
AGAATAGTCTGATTCT,CD19,,10
AGAATAGTCTGATTCT,CD20,,6
AGAATAGTCTGATTCT,CD24,,21
AGAATAGTCTGATTCT,CD25,,4
AGAATAGTCTGATTCT,CD27,,87
AGAATAGTCTGATTCT,CD3,,235
AGAATAGTCTGATTCT,CD34,,5
AGAATAGTCTGATTCT,CD38,,18
AGAATAGTCTGATTCT,CD4,,412
AGAATAGTCTGATTCT,CD43,,99
AGAATAGTCTGATTCT,CD5,,430
AGAATAGTCTGATTCT,CD56,,3
AGAATAGTCTGATTCT,CD8,,7
AGAATAGTCTGATTCT,IgD,,4
AGAATAGTCTGATTCT,IgM,,2
TGTGGTAGTTCGTCTC,-,,9
TGTGGTAGTTCGTCTC,AnnexinV,,42
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD127,,6
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD138,,4
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD16,,40
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD19,,7
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD20,,2
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD24,,24
TGTGGTAGTTCGTCTC,CD25,,2

Linux のテキスト書式設定コマンドを使用してこれを実行するにはどうすればよいですか?

答え1

awk の使用:

{
    ks[$1 $2] = $3; # save the third column using the first and second as index
    k1[$1]++;       # save the first column
    k2[$2]++;       # save the second column
}
END {                                # After processing input
    for (j in k1) {                  # loop over the first column 
        printf "\t%s", j;            # and print column headers
    };
    print "";                        # newline
    for (i in k2) {                  # loop over the second 
        printf "%s", i;              # print it as row header
        for (j in k1) {              # loop over first again
            printf "\t%s", ks[j i];  # and print values
        }
        print "";                    # newline
    }
}

出力:

~ awk -F, -f foo.awk foo
        AGTC    ATGC    CGTA    TCGA
CD4     78      67      32      123
IgD     102     126     82      456
IgM     89      127     117     80
CD3     67      56      54      334

答え2

ミラーの使用(https://github.com/johnkerl/miller) と

mlr --n2p --ifs "," label key,property,emptyfield,value \
then reshape -s key,value \
then unsparsify \
then cut -x -f emptyfield input.csv

あなたは

property AGAATAGTCTGATTCT TGTGGTAGTTCGTCTC
-        38               9
AnnexinV 51               42
CD127    39               6
CD138    3                4
CD14     2                -
CD16     4                40
CD19     10               7
CD20     6                2
CD24     21               24
CD25     4                2
CD27     87               -
CD3      235              -
CD34     5                -
CD38     18               -
CD4      412              -
CD43     99               -
CD5      430              -
CD56     3                -
CD8      7                -
IgD      4                -
IgM      2                -

答え3

awkタスクを解決するスクリプト:

スクリプト.awk

{
        arr[$1,$2] = $4; # read array values
        c1[$1] = 1;      # read row headers
        c2[$2] = 1;      # read row indexes
}
END {                # start fancy printing
        printf ("%-18s","");     # first line empty tab
        for (i1 in c1) printf("%-18s",i1); printf "\n";  # print headers
                     # print rows
        for (i2 in c2) {
                printf("%-18s",i2);  # print row index
                for (i1 in c1) {
                        printf("%-18d", arr[i1,i2]); # print row's values
                }
                printf "\n";          # terminat current row with newline
        }
}

実行中:

awk -F "," -f script.awk input.txt

出力:

                  TGTGGTAGTTCGTCTC  AGAATAGTCTGATTCT
CD4               0                 412
CD24              24                21
CD5               0                 430
CD43              0                 99
CD34              0                 5
CD25              2                 4
CD16              40                4
IgD               0                 4
CD27              0                 87
CD8               0                 7
CD19              7                 10
CD56              0                 3
CD38              0                 18
AnnexinV          42                51
-                 9                 38
CD127             6                 39
CD20              2                 6
CD138             4                 3
IgM               0                 2
CD3               0                 235
CD14              0                 2

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