次のような 4 か月分のデータがあります。
私は、各月の散布図を作成するためにこれを使用しています。散布図とともに、各日の 6 つの異なる時間間隔の気分の平均を作成するために使用したいと思います。
例：
- 5月7:30-9:30の平均は2.3、
- 5 月の 9:30-12:30 の平均は 1.2...
(実際の値ではありません)
スケールは 1 から 3 までです。ただし、そのためにはデータが正しくレイアウトされていないように感じます。
データのレイアウト方法を変更するのに長い時間を費やすことなく、これを実行する方法はありますか?
これにはさらに数か月かかる可能性があります。そのため、これに多くの時間を費やす必要がある場合はそうしますが、時間は限られているため、これをできるだけ効率的に行う必要があります。
より良い質問は、データを使用して各時間間隔の月平均を生成する最も効率的な方法は何ですか？
may 3 7:30 AM - 9:30 AM 2
May 3 9:30 AM - 12:30 PM 2
May 3 12:30 PM -3:00 PM 2
May 3 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 3 5:30PM - 7:00 PM 2
May 3 7:00 PM - 11:00 PM 2
May 4 7:30 AM - 9:30 AM 3
May 4 9:30 AM - 12:30 PM 3
May 4 12:30 PM -3:00 PM 3
May 4 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 4 5:30PM - 7:00 PM 2
May 4 7:00 PM - 11:00 PM 2
答え1
これはピボット テーブルの典型的な役割です。
- 日と月を別の列に分割します
- データに基づいてピボットテーブルを挿入する
- 月と時間の列を「行」に移動する
- 時間はアルファベット順に並べられますが、ドラッグアンドドロップで好みの順序を設定できます。
- 値の列を「値」に移動し、「平均」として集計するように設定します
- リボンのピボットテーブルツールグループには、さらに細かい調整オプションがあります。
