keras (Tensorflow バックエンド) を使用して、ImageNet でディープ モデルを最初からトレーニングしたことがある人はいますか? ResNet50 を含むいくつかのディープ ネットを試しました。私が得たトップ 1 の精度は、予想された 75% よりはるかに低いです。これまでの最高値は、60 エポックで 70% 未満です... caffe を使用すると、はるかに良い結果が得られます。keras を使用して ImageNet で最初からトレーニングした経験を共有していただければ幸いです。