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Conda 内で Github から R パッケージを更新するにはどうすればよいですか?

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Conda 内で Github から R パッケージを更新するにはどうすればよいですか?

Anaconda の r-essentials パッケージの r-repr パッケージで問題が発生しており、パッケージの github で説明されているように、jupyter ノートブックで時系列のコードを実行できません。https://github.com/IRkernel/repr/issues/117

幸いなことに、上記のリンクでは、この問題はパッケージの Github リポジトリのコミット 505a052 で修正されていることも示されています。

残念ながら、このアップデートの実装には成功しませんでした。conda は r-repr パッケージにこのアップデートを提供しておらず、ここで説明されているように conda からコミットをダウンロードしようとしたとき、https://stackoverflow.com/questions/19042389/conda-installing-upgrading-directly-from-github 、動作させることができず、次のエラーが発生しました:

 ERROR: Command errored out with exit status 1:
     command: 'C:\Users\Owner\Anaconda3\envs\tester\python.exe' -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'C:\\Users\\Owner\\AppData\\Local\\Temp\\pip-req-build-8fj3m_ve\\setup.py'"'"'; __file__='"'"'C:\\Users\\Owner\\AppData\\Local\\Temp\\pip-req-build-8fj3m_ve\\setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base pip-egg-info
         cwd: C:\Users\Owner\AppData\Local\Temp\pip-req-build-8fj3m_ve\
    Complete output (5 lines):
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "C:\Users\Owner\Anaconda3\envs\tester\lib\tokenize.py", line 447, in open
        buffer = _builtin_open(filename, 'rb')
    FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'C:\\Users\\Owner\\AppData\\Local\\Temp\\pip-req-build-8fj3m_ve\\setup.py'
    ----------------------------------------
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.

R カーネルを実行している Jupyter ノートブック内で、R または R studio (install.packages('repr')) で行うのと同じ方法でパッケージを更新しようとしましたが、Anaconda のインストール全体が台無しになりました。

問題のコミットを開始するか、conda でこのパッケージを更新する最良の方法を知っている人はいますか?

答え1

jupyter ノートブックで repr パッケージを実行しているときにこの問題に遭遇した場合、回避策は github 経由でパッケージを更新しないこと、または jupyter ノートブックから通常の cran の方法 (install.packages('repr')) をインストールしないことであることがわかりました (前述したように、そうするとインストールが台無しになります)。

代わりに、anaconda に RStudio をインストールして起動し、そこから install.packages('repr') を使用すると、パッケージを正常に更新できることが分かりました。その後、同じ Jupyter ノートブックを問題なく使用できるようになりました。

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