AKS クラスター プロビジョニング エラー Azure Machine Learning サービス Python SDK

Question

このチュートリアルに従って、MLモデルをAKSにデプロイしようとしていますhttps://docs.microsoft.com/ja-jp/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-azure-kubernetes-service。

Python SDK を使用してクラスターを作成する場合:

from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget

# Use the default configuration (you can also provide parameters to customize this).
# For example, to create a dev/test cluster, use:
# prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(cluster_purpose = AksCompute.ClusterPurpose.DEV_TEST)
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration()

aks_name = 'myaks'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
                                    name = aks_name,
                                    provisioning_configuration = prov_config)

# Wait for the create process to complete
aks_target.wait_for_completion(show_output = True)

次のエラーが発生します:

ComputeTargetException: ComputeTargetException:
    Message: Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed
Provisioning operation error:
StatusCode: 400
Message: The request is invalid
    InnerException None
    ErrorResponse 
{
    "error": {
        "message": "Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed\nProvisioning operation error:\nStatusCode: 400\nMessage: The request is invalid"
    }
}

Azure ポータル内では、コンピューティング ターゲットのプロビジョニング状態が失敗し、次のエラーが表示されます: プロビジョニング エラー: InvalidTemplateDeployment: テンプレート デプロイ '0086633c-90b8-466d-9124-7e2cd78c5abc' は、検証手順によると無効です。追跡 ID は 'f0ca368a-dd3c-4fa3-9daf-ee49c82f41e4' です。詳細については、内部エラーを参照してください。

クライアント要求 ID: fe9ff62f-666d-4b23-b6ff-33cd38f669ff サービス要求 ID: |64f42c9db113451395735386668ae64c。

さまざまな VM サイズを試しましたが、すべて同じエラーが発生しました。米国東部リージョン内にデプロイしています。