awk: CSV の指定された列内の要素の出現回数を計算する

awk: CSV の指定された列内の要素の出現回数を計算する

私は、次の形式の複数列データ ファイル (ここでは 10 行の例ですが、実際のログには 150 行が含まれます) の分析を扱っています。

ID(Prot),   ID(lig),    ID(cluster),    dG(rescored),   dG(before), POP(before)
9000,   lig662, 1,  0.421573,   -7.8400,    153
10V2,   lig662, 1,  0.42692,    -8.0300,    149
3000,   lig158, 1,  0.427342,   -8.1900,    147
3000,   lig158, 1,  0.427342,   -8.1900,    147
10V2,   lig342, 1,  0.432943,   -9.4200,    137
10V1,   lig807, 1,  0.434338,   -8.0300,    147
10V2,   lig369, 1,  0.440377,   -7.3200,    156
10V1,   lig342, 1,  0.441205,   -9.4200,    135
10V1,   lig369, 1,  0.465029,   -7.3600,    148
10V1,   lig158, 1,  0.504513,   -7.4800,    135

9000このデータから、最初の列( 、10V1など3000)と2番目の列( ligXXX など)のインデックスに注目する必要があります。特に、以下を印刷する必要があります。トップ3両方の列のインデックスと、CSV のすべての行におけるそれらの出現回数 (したがって、2 つの列で最も一般的なインデックスを示します)。

TOP PROT; TOP LIG
10V1 (number of cases:4), lig 158 (number of cases: 3)
10V2 (number of cases:3), lig 662 (number of cases: 2)
3000 (number of cases: 2), lig 369 (number of cases: 2)

AWK を直接適用して、選択した列内の出現回数を計算したり、並べ替えたりすることができます。

awk '{print $1}' file.csv | sort | uniq -c

このアイデアを両方の列と発生順のランキングに展開する必要があります。

答え1

GNU awk の使用

gawk -F',[[:blank:]]+' -v N=3 '
    {
        count["prot"][$1]++
        count["lig"][$2]++
    }

    function show(thing,      n, id) {
        print "TOP " toupper(thing)
        n = N
        for (id in count[thing]) {
            printf "%s (number of cases: %d)\n", id,  count[thing][id]
            if (--n == 0) break
        }
    }

    END {
        PROCINFO["sorted_in"] = "@val_num_desc"
        show("prot")
        show("lig")
    }
' file.csv | pr -2Ts$'\t' | sed 's/\t/, /'
TOP PROT, TOP LIG
10V1 (number of cases: 4), lig158 (number of cases: 3)
10V2 (number of cases: 3), lig662 (number of cases: 2)
3000 (number of cases: 2), lig369 (number of cases: 2)

答え2

配列の配列と sorted_in に GNU awk を使用する:

$ cat tst.awk
BEGIN { FS=", *"; OFS=", " }
NR > 1 {
    cnts[1][$1]++
    cnts[2][$2]++
}
END {
    numRows = 3
    numCols = 2

    PROCINFO["sorted_in"] = "@val_num_desc"
    for (colNr=1; colNr<=numCols; colNr++) {
        rowNr = 0
        for (key in cnts[colNr]) {
            vals[++rowNr][colNr] = sprintf("%s (number of cases: %d)", key, cnts[colNr][key])
        }
    }

    print "TOP PROT", "TOP LIG"
    for (rowNr=1; rowNr<=numRows; rowNr++) {
        for (colNr=1; colNr<=numCols; colNr++) {
            printf "%s%s", vals[rowNr][colNr], (colNr<numCols ? OFS : ORS)
        }
    }
}

$ awk -f tst.awk file
TOP PROT, TOP LIG
10V1 (number of cases: 4), lig158 (number of cases: 3)
10V2 (number of cases: 3), lig662 (number of cases: 2)
3000 (number of cases: 2), lig369 (number of cases: 2)

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