ラテックスで次のことを書きます

Question

さまざまな単純な病気モデルでは、感染者数の変化率は次のように表すことができます。

どこ

Iは感染者数、Siは感染しやすい人の数、

¹は人口全体の人数、bは病気の感染率、mは感染したグループから離脱する人の率です。

ここで、IQ は時間に関する I の導関数を意味し、この論文全体ではこの慣例を使用します。

式（1）は、さまざまな1グループモデルに適用できます。Castillo-Chavezら[3]に従い、bを¹の関数とすることで、混合に関するさまざまな仮定を可能にします。モデルの種類に応じて、1人あたりの除去率mには、「背景」死亡率や疾患誘発性死亡率、または免疫、感受性、または隔離されたコンパートメントへの移行率が含まれる場合があります。][1]

Answer 1

これをタイプセットする際の問題点は何でしょうか? 質問を明確にしてください。どこに問題があるのでしょうか? そして、次のような MWE を使用してください:

% arara: pdflatex
% arara: pdflatex

\documentclass{article}
\usepackage[english]{babel}
\usepackage{csquotes}
\usepackage{mathtools}

\begin{document}

In a wide variety of simple disease models, the rate of change in the number of
infected people can be written as
\begin{equation}\label{eq:1}
\dot{I}=\beta\frac{SI}{T}-mI=\biggl(\beta\frac{S}{T}-m\biggr)I,
\end{equation}
where $I$ is the number of infected people, $S$ is the number of susceptible people,
$T$ is the total number of people in the population, $\beta$ is the transmission rate
of the disease, and $m$ is the rate at which individuals leave the infected group.
Here $\dot{I}$ means the derivative of $I$ with respect to time, a convention we will
use throughout the paper. Equation \eqref{eq:1} is applicable to a wide variety of
one-group models. Following Ca\-stillo-Chavez et al.\ [3], we allow $b$ to be a
function of $T$, allowing a variety of assumptions about mixing. Depending on the type
of model, the per-capi\-ta removal rate, $m$, may include the rate of
\enquote{background} mortality or disease-induced mortality, or transitions to immune,
susceptible or quarantined compartments.

\end{document}