☰

棒グラフの幅を軸単位で設定する方法

tag-icon • tag-icon tikz-pgf
棒グラフの幅を軸単位で設定する方法

次のデータを棒グラフとしてプロットします。各棒の幅は軸の単位で 784.7913898303067 です。

-8907.243859923638 2.178160631669683e-06
-8122.452470093331 8.712642526678732e-06
-7337.661080263024 4.356321263339366e-06
-6552.869690432717 1.0890803158348416e-05
-5768.07830060241 1.7425285053357465e-05
-4983.2869107721035 1.9603445685027148e-05
-4198.495520941797 3.9206891370054296e-05
-3413.70413111149 6.752297958176017e-05
-2628.912741281183 0.00012415515600517195
-1844.1213514508763 0.00015900572611188686
-1059.3299616205695 0.00018949997495526245
-274.53857179026284 0.00020039077811361084
510.25281804004385 0.00016989652927023528
1295.0442078703504 0.00011326435284682353
2079.835597700657 7.62356221084389e-05
2864.626987530964 3.267240947504525e-05
3649.418377361271 1.5247124421687783e-05
4434.209767191577 4.356321263339366e-06
5219.001157021884 4.356321263339366e-06
6003.792546852191 1.0890803158348416e-05
6788.583936682498 0.0
7573.375326512804 4.356321263339366e-06
8358.16671634311 0.0
9142.958106173417 0.0

私がやっている：

\begin{tikzpicture}
        \begin{axis}
        [
        width=\linewidth,
        title = {Late Speed Distribution},
        xlabel = {$v$~[m/s]},
        ylabel = {Probability Density},
        ]
        \addplot[ybar, white!45!blue, fill = white!45!blue,bar width=784.7913898303067] table {barSpeeds.txt};
        \addplot[thick, red, domain=-10500:10500, samples=100]  {0.00016312130913239263 * exp(-8.359326130920716e-08*x*x)} node[black, pos = 0, anchor=south west]{$P(v_x) = \sqrt{\frac{m}{2\pi K_B T}}\exp\left(-\frac{1}{2}\frac{mv_x^2}{K_BT}\right)$};
        \end{axis}

しかし、バーの幅のパラメータは他の単位では機能すると思います。before the axis 環境を使用して機能させることに成功しました\pgfplotsset{compat=1.8}が、何らかの理由で、これにより図全体が下方向にシフトし、この図の隣にある別の図との位置がずれてしまいます。

編集： を使用すると、\pgfplotsset{compat=1.8}問題は部分的に解決されます。軸の単位で幅を設定できます。しかし、何らかの理由で (なぜでしょうか?)、画像の位置がずれてしまい、位置が合わなくなります。

\documentclass[11pt]{article}
\usepackage[top=2.54cm, bottom=2.54cm, left=2.75cm, right=2.75cm]{geometry}
\usepackage{float}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{amsmath}
\begin{filecontents*}{barSpeeds2.txt}
    -8907.243859923638 2.178160631669683e-06
    -8122.452470093331 8.712642526678732e-06
    -7337.661080263024 4.356321263339366e-06
    -6552.869690432717 1.0890803158348416e-05
    -5768.07830060241 1.7425285053357465e-05
    -4983.2869107721035 1.9603445685027148e-05
    -4198.495520941797 3.9206891370054296e-05
    -3413.70413111149 6.752297958176017e-05
    -2628.912741281183 0.00012415515600517195
    -1844.1213514508763 0.00015900572611188686
    -1059.3299616205695 0.00018949997495526245
    -274.53857179026284 0.00020039077811361084
    510.25281804004385 0.00016989652927023528
    1295.0442078703504 0.00011326435284682353
    2079.835597700657 7.62356221084389e-05
    2864.626987530964 3.267240947504525e-05
    3649.418377361271 1.5247124421687783e-05
    4434.209767191577 4.356321263339366e-06
    5219.001157021884 4.356321263339366e-06
    6003.792546852191 1.0890803158348416e-05
    6788.583936682498 0.0
    7573.375326512804 4.356321263339366e-06
    8358.16671634311 0.0
    9142.958106173417 0.0
\end{filecontents*}
\begin{filecontents*}{radialT2.txt}
    x   y   z
    0   724.6251253 27.23673321
    0.00011625  519.0500608 21.50619688
    0.0002325   471.8535621 20.0953379
    0.00034875  458.3159477 20.51917732
    0.000465    378.1946348 15.32643944
    0.00058125  402.6761363 16.59979084
    0.0006975   330.7735982 12.35631702
    0.00081375  483.4846951 17.4573978
    0.00093 879.0654654 17.75191929
\end{filecontents*}
\begin{document} 
    \begin{figure}[H]
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \pgfplotsset{compat=1.16}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Late Speed Distribution},
            xlabel = {$v$~[m/s]},
            ylabel = {Probability Density},
            ]
            \addplot[ybar, white!45!blue, fill = white!45!blue,bar width=784.7913898303067] table {barSpeeds2.txt};
            \addplot[thick, red, domain=-10500:10500, samples=100]  {0.00016312130913239263 * exp(-8.359326130920716e-08*x*x)} node[black, pos = 1, anchor=south west]{$P(v_x) = \sqrt{\frac{m}{2\pi K_B T}}\exp\left(-\frac{1}{2}\frac{mv_x^2}{K_BT}\right)$};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \label{fig:tempProbab}
        \end{subfigure}
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Temperature Radial Distribution},
            xlabel = $r~\text{[m]}$,
            ylabel = {Temperature~[K]},
            ]
            \addplot [blue,dashed,thick]
            plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
            table[y error index=2]{radialT2.txt};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \label{fig:radialTemp}
        \end{subfigure}
        \caption{(a) . (b) .}
    \end{figure}
\end{document}

現状は次のようになっています: グラフと重ならない場所にプロット内で方程式を自動的に設定する方法はありますか?

ありがとう グラフ

答え1

質問を理解していないかもしれませんが、ドキュメントのフラグメントを完了すると、バージョンで目的の結果が得られたと思います1.17(テストしていない他のバージョン1.15でも1.16同じ結果が得られます)。

\documentclass{article}
\begin{filecontents*}{barSpeeds.txt}
-8907.243859923638 2.178160631669683e-06
-8122.452470093331 8.712642526678732e-06
-7337.661080263024 4.356321263339366e-06
-6552.869690432717 1.0890803158348416e-05
-5768.07830060241 1.7425285053357465e-05
-4983.2869107721035 1.9603445685027148e-05
-4198.495520941797 3.9206891370054296e-05
-3413.70413111149 6.752297958176017e-05
-2628.912741281183 0.00012415515600517195
-1844.1213514508763 0.00015900572611188686
-1059.3299616205695 0.00018949997495526245
-274.53857179026284 0.00020039077811361084
510.25281804004385 0.00016989652927023528
1295.0442078703504 0.00011326435284682353
2079.835597700657 7.62356221084389e-05
2864.626987530964 3.267240947504525e-05
3649.418377361271 1.5247124421687783e-05
4434.209767191577 4.356321263339366e-06
5219.001157021884 4.356321263339366e-06
6003.792546852191 1.0890803158348416e-05
6788.583936682498 0.0
7573.375326512804 4.356321263339366e-06
8358.16671634311 0.0
9142.958106173417 0.0
\end{filecontents*}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.17}
\begin{document}
\begin{tikzpicture}
    \begin{axis}
        [
        width=0.9\linewidth,
        title = {Late Speed Distribution},
        xlabel = {$v$~[m/s]},
        ylabel = {Probability Density},
        ]
        \addplot[ybar, white!45!blue, fill = white!45!blue,bar width=784.7913898303067] table {barSpeeds.txt};
        \addplot[thick, red, domain=-10500:10500, samples=100]  {0.00016312130913239263 * exp(-8.359326130920716e-08*x*x)} node[black, pos = 0, anchor=south west]{$P(v_x) = \sqrt{\frac{m}{2\pi K_B T}}\exp\left(-\frac{1}{2}\frac{mv_x^2}{K_BT}\right)$};
    \end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{document}

ここに画像の説明を入力してください

これで質問の答えにならない場合でも、少なくとも質問を定義するのに役立つかもしれません。

更新された質問については、サブ図のキャプションを追加すると主な問題は解消されますが、私見では、いずれにしても追加する必要があります。式の可視性については、私の知る限り、魔法のようなトリックはありません。contourおよび を増やすという 2 つのアドホックな可能性を追加しましたymax。

\documentclass[11pt]{article}
\usepackage[top=2.54cm, bottom=2.54cm, left=2.75cm, right=2.75cm]{geometry}
\usepackage{float}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{pgfplots}
\pgfplotsset{compat=1.17}
\usepackage[outline]{contour}
\contourlength{0.6pt}
\usepackage{amsmath}
\begin{filecontents*}{barSpeeds2.txt}
    -8907.243859923638 2.178160631669683e-06
    -8122.452470093331 8.712642526678732e-06
    -7337.661080263024 4.356321263339366e-06
    -6552.869690432717 1.0890803158348416e-05
    -5768.07830060241 1.7425285053357465e-05
    -4983.2869107721035 1.9603445685027148e-05
    -4198.495520941797 3.9206891370054296e-05
    -3413.70413111149 6.752297958176017e-05
    -2628.912741281183 0.00012415515600517195
    -1844.1213514508763 0.00015900572611188686
    -1059.3299616205695 0.00018949997495526245
    -274.53857179026284 0.00020039077811361084
    510.25281804004385 0.00016989652927023528
    1295.0442078703504 0.00011326435284682353
    2079.835597700657 7.62356221084389e-05
    2864.626987530964 3.267240947504525e-05
    3649.418377361271 1.5247124421687783e-05
    4434.209767191577 4.356321263339366e-06
    5219.001157021884 4.356321263339366e-06
    6003.792546852191 1.0890803158348416e-05
    6788.583936682498 0.0
    7573.375326512804 4.356321263339366e-06
    8358.16671634311 0.0
    9142.958106173417 0.0
\end{filecontents*}
\begin{filecontents*}{radialT2.txt}
    x   y   z
    0   724.6251253 27.23673321
    0.00011625  519.0500608 21.50619688
    0.0002325   471.8535621 20.0953379
    0.00034875  458.3159477 20.51917732
    0.000465    378.1946348 15.32643944
    0.00058125  402.6761363 16.59979084
    0.0006975   330.7735982 12.35631702
    0.00081375  483.4846951 17.4573978
    0.00093 879.0654654 17.75191929
\end{filecontents*}
\begin{document} 
    \begin{figure}[H]
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \pgfplotsset{compat=1.16}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Late Speed Distribution},
            xlabel = {$v$~[m/s]},
            ylabel = {Probability Density},
            ]
            \addplot[ybar, white!45!blue, fill = white!45!blue,bar width=784.7913898303067] table {barSpeeds2.txt};
            \addplot[thick, red, domain=-10500:10500, samples=100]  
            {0.00016312130913239263 * exp(-8.359326130920716e-08*x*x)} 
            node[black, pos = 0.5, anchor=south]{\contour{white}{$P(v_x) =
            \sqrt{\frac{m}{2\pi\, k_\mathrm{B}\,
            T}}\exp\left(-\frac{1}{2}\frac{m\,v_x^2}{k_\mathrm{B}\,T}\right)$}};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \caption{}
           \label{fig:tempProbab-2}
        \end{subfigure}
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Temperature Radial Distribution},
            xlabel = $r~\text{[m]}$,
            ylabel = {Temperature~[K]},
            ]
            \addplot [blue,dashed,thick]
            plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
            table[y error index=2]{radialT2.txt};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \caption{}
            \label{fig:radialTemp-2}
        \end{subfigure}
        \caption{Using \texttt{contour}.}
    \end{figure}

    \begin{figure}[h]
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \pgfplotsset{compat=1.16}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Late Speed Distribution},
            xlabel = {$v$~[m/s]},
            ylabel = {Probability Density},
            ymax=2.6e-4
            ]
            \addplot[ybar, white!45!blue, fill = white!45!blue,bar width=784.7913898303067] table {barSpeeds2.txt};
            \addplot[thick, red, domain=-10500:10500, samples=100]  
            {0.00016312130913239263 * exp(-8.359326130920716e-08*x*x)} 
            node[black, pos = 0.5, anchor=south,yshift=5mm]{$P(v_x) =
            \sqrt{\frac{m}{2\pi\, k_\mathrm{B}\,
            T}}\exp\left(-\frac{1}{2}\frac{m\,v_x^2}{k_\mathrm{B}\,T}\right)$};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \caption{}
           \label{fig:tempProbab}
        \end{subfigure}
        \begin{subfigure}[b]{0.49\textwidth}
            \centering
            \begin{tikzpicture}
            \begin{axis}
            [
            width=\linewidth,
            title = {Temperature Radial Distribution},
            xlabel = $r~\text{[m]}$,
            ylabel = {Temperature~[K]},
            ]
            \addplot [blue,dashed,thick]
            plot [error bars/.cd, y dir = both, y explicit]
            table[y error index=2]{radialT2.txt};
            \end{axis}
            \end{tikzpicture}
            \caption{}
            \label{fig:radialTemp}
        \end{subfigure}
        \caption{Increasing \texttt{ymax} and shifting the node.}
    \end{figure}
\end{document}

ここに画像の説明を入力してください

ここに画像の説明を入力してください

関連情報