
私はベルント・オクセンダルの教科書の表紙にあるブラウン運動の図を再現しようとしています確率微分方程式LaTeX を使用します。
コーディングで少し迷っています。数学は必要ありません。似たようなトピックを調べました(ブラウン運動 - 重複) ですが、これらのいずれにもプロット上に E[X_t] 線がありませんでした。また、ブラウン運動の軌跡 (教科書の表紙のプロットとは異なり、一部が負の値になるため) と x 軸および y 軸のラベルをどのように修正すればよいかわかりませんでした。
私の試み
\documentclass[12pt, a4paper]{article} %uploading the libraries
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\usepackage[font=small,labelfont=bf,labelsep=colon]{caption}
\begin{document}
\pgfmathsetseed{5}
% creating the Brownian motion trajectories
\pgfplotstablenew[
create on use/randwalk1/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma + 0.1*rand}{0}
},
create on use/randwalk2/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma + 0.1*rand}{0}
},
create on use/randwalk3/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma + 0.1*rand}{0}
},
create on use/randwalk4/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma + 0.1*rand}{0}
},
create on use/randwalk5/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma + 0.1*rand}{0}
},
columns={randwalk1,randwalk2,randwalk3,randwalk4,randwalk5}
]
{700}
% adjusting the plot axes and titles
\loadedtable
\begin{figure}[H]
\caption{Brownian Motion}
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
legend pos=outer north east,
axis y line=left,
axis x line=middle,
xlabel= {\scriptsize $t$},
ylabel = {\scriptsize $X_{t}$},
ylabel style = {yshift=-12pt},
xticklabels={,,},
yticklabels={,,},
tick style={draw=none},
line join=bevel,
no markers,
table/x expr={\coordindex/100},
xmin=0,
ymin=-0.5, ymax=3,
enlarge x limits=false
% now, putting it all together
]
\addplot table [y expr={max(\thisrow{randwalk1},-5.0)}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr={min(\thisrow{randwalk2},5.0)}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr={min(\thisrow{randwalk3},5.0)}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr={min(\thisrow{randwalk4},5.0)}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk5}] {\loadedtable};
\draw (axis cs:5,5) (axis cs:5,-5);
\legend {{\footnotesize $X_t(\omega_1)$}, {\footnotesize $X_t(\omega_2)$}, {\footnotesize $X_t(\omega_3)$},{\footnotesize $X_t(\omega_4)$},{\footnotesize $X_t(\omega_5)$}};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{figure}
\end{document}
答え1
問題は、rand
では、pgf
に均一に分布した乱数値を生成し[-1,1]
、通常の乱数値は生成しないということです。したがって、厳密に言えば、次のコードは GBM をプロットしません。ただし、GBM プロットに似ています。0.003
元の図と同様に、軌道が増加する可能性を高めるために、指数にいくらかのドリフトを追加したことがわかります。 はrand
均一であるため、 を計算しE(exp(0.003+0.1*rand))=exp(0.003)*5*(exp(0.1)-exp(-0.1))
てこの式を使用して期待値をプロットしました。
\documentclass[12pt, a4paper]{article} %uploading the libraries
\usepackage{pgfplots, pgfplotstable}
\usepackage[font=small,labelfont=bf,labelsep=colon]{caption}
\begin{document}
\pgfmathsetseed{5}
% creating the Brownian motion trajectories
\pgfplotstablenew[
create on use/randwalk1/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003+0.1*rand)}{1}
},
create on use/randwalk2/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003+0.1*rand)}{1}
},
create on use/randwalk3/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003+0.1*rand)}{1}
},
create on use/randwalk4/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003+0.1*rand)}{1}
},
create on use/randwalk5/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003+0.1*rand)}{1}
},
create on use/expectation/.style={
create col/expr accum={\pgfmathaccuma * exp(0.003)*5*(exp(0.1)-exp(-0.1))}{1}
},
columns={randwalk1,randwalk2,randwalk3,randwalk4,randwalk5,expectation}
]
{700}
% adjusting the plot axes and titles
\loadedtable
\begin{figure}[h]
\caption{Brownian Motion}
\centering
\begin{tikzpicture}
\begin{axis}[
legend pos=outer north east,
axis y line=left,
axis x line=middle,
xlabel={\scriptsize $t$},
ylabel={\scriptsize $X_{t}$},
ylabel style={yshift=-12pt},
xticklabels={,,},
yticklabels={,,},
tick style={draw=none},
line join=bevel,
no markers,
table/x expr={\coordindex/100},
xmin=0,
ymin=0,
enlarge x limits=false
]
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk1}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk2}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk3}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk4}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{randwalk5}] {\loadedtable};
\addplot table [y expr=\thisrow{expectation}] {\loadedtable};
\draw (axis cs:5,5) (axis cs:5,-5);
\legend {{\footnotesize $X_t(\omega_1)$},
{\footnotesize $X_t(\omega_2)$},
{\footnotesize $X_t(\omega_3)$},
{\footnotesize $X_t(\omega_4)$},
{\footnotesize $X_t(\omega_5)$},
{\footnotesize $E[X_t]$}};
\end{axis}
\end{tikzpicture}
\end{figure}
\end{document}