ハードウェアの費用対効果分析を行う最良の方法

ハードウェアの費用対効果分析を行う最良の方法

私はローエンドの計算サーバーを構築しようとしています (この分野の専門用語は特に限られているので、より適切な表現ができる人がいれば、専門用語に合わせて変更してください)。私は基本的に、計算流体力学プログラム、大規模なマトリックス計算、およびバイオインフォマティクス コードを実行しています。システムに何を入れるかの費用対効果分析に取り組む最良の方法は何でしょうか。おそらくもっと一般的な質問ですが、理論的にはハードウェアの費用対効果分析にどのように取り組むのでしょうか (マシンを構築する前に分析を行う)。

答え1

あなたの仕事量に応じて、検討したいことがありますGPGPU代わりにコンピューティング。NVIDIAは確かにそのようなものに対して最もよくサポートされているライブラリを持っているようです -CUDA残念ながら、ソニーは最近PS3を無力化しました。そうでなければ、コスト効率の良いそのようなことのために。

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