私は主に Web アプリケーション開発者ですが、スケーリング/スケーラビリティ技術についてはあまり詳しくありません。私のアプリケーションは Django を使用して Python で記述されており、かなり標準的な設定です。
現在、Web サーバーには Apache 2.2 を使用し、データベース サーバーには MySQL を使用しています。両方とも同じ VPS 上で実行されています。
これまでは、基本的にはプロトタイプであり、同時接続ユーザー数は 15 ～ 30 人程度だったので、問題はありませんでしたが、今後はユーザー数が増えるため、パフォーマンスの問題が発生します。
そこで質問なのですが、Web アプリケーションをスケーリングするにはどうすればいいのでしょうか? 現在の計画は次のとおりです。
- 現在、実行中の VPS サーバーは 1 つだけで、Apache + MySQL です。
- 次に、MySQL のみを実行する別の VPS サーバーを追加する予定なので、Web サーバー 1 台と DB サーバー 1 台が備わります。
- 次に、MySQL の負荷を軽減するために、データをキャッシュするための memcache を Web サーバーに追加します。
- 次に、すべての静的コンテンツを提供するための別の Web サーバーです。
- 次に、負荷分散用の VPS サーバー (nginx/varnish) があり、その背後に 2 つの Web サーバーと db サーバーが配置されます。
それは実行可能な戦略のように思えますか? ここについて教えてください。
答え1
最初のボトルネックがどこにあるか知っていますか? わからない場合は、やるべきことの順序をどのように決めましたか?
そうは言っても、アプリで何かひどい間違いをしていなければ、おそらく最初に遭遇する制限はデータベースによって発生するディスク I/O であり、あなたの戦略はおそらく適切な選択となるでしょう。
データベースを別の物理ディスクに移動すると、大いに役立つはずなので、最初に行うべきことです。たとえば、使用しているシステムによっては、現在のホストで 2 番目のディスクを使用することと、完全に別のサーバーに移動することとの間に違いがない、または大きな違いがある場合があります。VPS で実行しており、ディスク I/O が制限されている場合、2 番目の VPS に移動しても、同じストレージ (同じディスク、同じ SAN など) を使用する場合は、あまり役に立ちません。ただし、この最後の問題は、VPS プロバイダーが対処する必要がある問題です。
答え2
ぜひ読んでみてくださいスケーラブルなインターネットアーキテクチャ著者: Theo Schlossnagle。この本では、サーバー間のアプリケーションのスケーリング、単一障害点の排除、データベースのスケーリングなど、すべての理論と実践について説明しています。
ただし、あなたの計画はスケーリングの最初の段階のように思えます。通常、すべてが 1 つのサーバーで開始され、次に Web とデータベースを分割し、リバース プロキシまたはロード バランサーを追加して複数の Web サーバーを実行する、という手順になります。
答え3
測定しないものを改善することはできません。まず、ボトルネックが何であるかを確認する必要があります。今すぐ atop を使用し、まだ行っていない場合は何らかの監視を設定します。すべてが順調に実行されている場合は、JMeter を使用して現実的な負荷を生成できます。