![研究チーム用サーバーの構築](https://rvso.com/image/789268/%E7%A0%94%E7%A9%B6%E3%83%81%E3%83%BC%E3%83%A0%E7%94%A8%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%AE%E6%A7%8B%E7%AF%89.png)
これは私にとっては大きな仕事です。私はコンピューターサイエンスの知識を持つエンジニアリングのバックグラウンドを持っていますが、サーバーやネットワークの専門家ではありません。
複数のユーザーが同時にアクセスできる GPU 対応コンピューティング プラットフォームを構築したいと考えています。サーバーは Ubuntu ベースにする必要があります。ユーザーは専用の GUI を持ち、Matlab、デバッグ用の IDE を使用した Python、および 3DSlicer などの他のソフトウェアで開発できる必要があります。ディスクの使用に関しては、チーム全体で使用されるデータ用の共有スペースと、各ユーザー専用のスペースが必要です。ユーザーは幅広いスキルを持つ工学部の学生であるため、ユーザーの観点からシステムが簡単であればあるほど良いです。
要約すると、すべてのユーザーが自分のワークステーションを使用しているかのようなユーザー エクスペリエンスを実現しつつ、単一のマシンのリソースを共有できるようにしたいと考えています。
このアプローチは実現可能でしょうか? このようなシステムを実装する方法を理解するのに役立つリソースはありますか? このようなワークロードに対処するための、より最適化されたアプローチはありますか?
出てくるすべてのアイデアと提案に感謝します!