NVIDA ツールキットのインストール方法 (パッケージ マネージャーを使用、.deb ファイル名を指定できません)

NVIDA ツールキットのインストール方法 (パッケージ マネージャーを使用、.deb ファイル名を指定できません)

私は Ubuntu 14.04 LTS を使用しており、NVIDIA と CUDA を数か月使用しています。今朝、Ubuntu を更新した後、「CUDA が見つかりません」というエラーが表示されます。ああ、このマシンに .run ファイルを使用して NVIDA ツールキット、ドライバー、CUDA を数回インストールしました。「NVIDIA CUDA Getting Started Guid for Linux」ドキュメントをもう一度読んで、パッケージ マネージャーをインストールしてみることにしました。そのため、ドキュメントの指示に従って、以前の .run インストール ファイルをアンインストールしました。マニュアルには、最初にこのコマンドを実行する必要があると書かれています。

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

distro versionしかし、と を置き換える方法がわかりませんarchitecture
uname と lsb_release の結果を参照してください。

ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 14.04.5 LTS
Release:    14.04
Codename:   trusty

試してみましたsudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.debが、うまくいきませんでした。コマンドは何にすべきでしょうか?(x86_64の代わりにamd64を試してみましたが、無駄でした)。http://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntuそうですsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.debが、失敗しました。(以前、.run ファイルを使用して cuda7.5-18 をインストールしました)

編集: 問題は、ドキュメントの事前インストール手順で指示されているように、実際の .deb ファイルをダウンロードしなかったことです。以下のコメントを参照してください。.run ファイルのインストールについては、@Terrance の回答を参照してください。

答え1

DEB ファイルをインストールするには、実際にダウンロードする必要があります。ガイドには CUDA ダウンロード サイトへのリンクがあります:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads

答え2

以下は私が最近やったことですので、お役に立てれば幸いです。


NVIDIA-370PPAにあるドライバーには、実際graphics-driversには CUDA ライブラリが付属しています。

まず、graphics-driversPPA を設定します。

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

次に、ドライバーを更新してインストールします。

sudo apt update
sudo apt install nvidia-370

フォルダーに移動して~/Downloads/、cuda 実行パッケージをダウンロードします。

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

ダウンロードした新しいファイルの名前を変更します:

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

次に、cuda ツールボックスで作業するためのディレクトリを作成します。

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

次に、インストーラーのさまざまな部分をフォルダーに抽出します (完全なディレクトリ名である必要があります)。

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

nvidia フォルダに移動します:

cd nvidia_installers/

サンプルとランタイムをインストールします。

sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

ドライバーはすでにインストールされているので必要ありません。

次に、インストールをテストするには、次の場所に移動します。

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

すべてのファイルを自分の所有物に変更します:

sudo chown $USER:$USER *

次に、make を実行して deviceQuery をコンパイルします。

sudo make

deviceQuery次に、 を実行して情報を表示できるはずです。

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

お役に立てれば!

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