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私は Ubuntu 14.04 LTS を使用しており、NVIDIA と CUDA を数か月使用しています。今朝、Ubuntu を更新した後、「CUDA が見つかりません」というエラーが表示されます。ああ、このマシンに .run ファイルを使用して NVIDA ツールキット、ドライバー、CUDA を数回インストールしました。「NVIDIA CUDA Getting Started Guid for Linux」ドキュメントをもう一度読んで、パッケージ マネージャーをインストールしてみることにしました。そのため、ドキュメントの指示に従って、以前の .run インストール ファイルをアンインストールしました。マニュアルには、最初にこのコマンドを実行する必要があると書かれています。
sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb
distro
version
しかし、と を置き換える方法がわかりませんarchitecture
。
uname と lsb_release の結果を参照してください。
ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 14.04.5 LTS
Release: 14.04
Codename: trusty
試してみましたsudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.deb
が、うまくいきませんでした。コマンドは何にすべきでしょうか?(x86_64の代わりにamd64を試してみましたが、無駄でした)。http://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntuそうですsudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.deb
が、失敗しました。(以前、.run ファイルを使用して cuda7.5-18 をインストールしました)
編集: 問題は、ドキュメントの事前インストール手順で指示されているように、実際の .deb ファイルをダウンロードしなかったことです。以下のコメントを参照してください。.run ファイルのインストールについては、@Terrance の回答を参照してください。
答え1
DEB ファイルをインストールするには、実際にダウンロードする必要があります。ガイドには CUDA ダウンロード サイトへのリンクがあります:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads
答え2
以下は私が最近やったことですので、お役に立てれば幸いです。
NVIDIA-370
PPAにあるドライバーには、実際graphics-drivers
には CUDA ライブラリが付属しています。
まず、graphics-drivers
PPA を設定します。
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
次に、ドライバーを更新してインストールします。
sudo apt update
sudo apt install nvidia-370
フォルダーに移動して~/Downloads/
、cuda 実行パッケージをダウンロードします。
cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run
ダウンロードした新しいファイルの名前を変更します:
mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run
次に、cuda ツールボックスで作業するためのディレクトリを作成します。
mkdir ~/Downloads/nvidia_installers
次に、インストーラーのさまざまな部分をフォルダーに抽出します (完全なディレクトリ名である必要があります)。
sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/
nvidia フォルダに移動します:
cd nvidia_installers/
サンプルとランタイムをインストールします。
sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run
ドライバーはすでにインストールされているので必要ありません。
次に、インストールをテストするには、次の場所に移動します。
cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
すべてのファイルを自分の所有物に変更します:
sudo chown $USER:$USER *
次に、make を実行して deviceQuery をコンパイルします。
sudo make
deviceQuery
次に、 を実行して情報を表示できるはずです。
terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting...
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 1 CUDA Capable device(s)
Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 8.0 / 8.0
CUDA Capability Major/Minor version number: 2.1
Total amount of global memory: 959 MBytes (1005387776 bytes)
( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP: 384 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1700 MHz (1.70 GHz)
Memory Clock rate: 2100 Mhz
Memory Bus Width: 256-bit
L2 Cache Size: 524288 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 32768
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1536
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 1 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS
お役に立てれば!