タブ区切りの fastq ファイルが複数あります。各読み取りの 2 行目を一致させ、一致した場合はその横の値を合計します。例:
file1.fq
>1
ATGCCGTT file1:1
+
HHHHKKKK
file2.fq
>2
ATGCCGTT file2:3
+
JJKHHTTT
>3
ATTCCAAC file2:1
+
=#GJLMNB
必要な出力は次のようになります。
output.txt
ATGCCGTT file1:1 file2:3 count:4
ATTCCAAC file2:1 count:1
私が書いたコードは次のとおりです。
#!/usr/bin/env perl
use strict;
use warnings;
no warnings qw( numeric );
my %seen;
$/ = "";
while () {
chomp;
my ($key, $value) = split ('\t', $_);
my @lines = split /\n/, $key;
my $key1 = $lines[1];
$seen{$key1} //= [ $key ];
push (@{$seen{$key1}}, $value);
}
foreach my $key1 ( sort keys %seen ) {
my $tot = 0;
my $file_count = @ARGV;
for my $val ( @{$seen{$key1}} ) {
$tot += ( split /:/, $val )[0];
}
if ( @{ $seen{$key1} } >= $file_count) {
print join( "\t", @{$seen{$key1}});
print "\tcount:". $tot."\n\n";
}
}
このコードは小さなファイルにはうまく機能しますが、大きなファイルを比較しようとすると、メモリ全体を占有し、スクリプトが結果なしで実行されることになります。メモリを占有しないようにスクリプトを変更したいと思います。モジュールは使用しません。一度に 1 つのファイルだけをメモリにロードすればメモリを節約できると思いますが、それはできません。スクリプトの変更を手伝ってください。
答え1
試しましたかawk
? 大きなファイルをよりうまく処理できるかどうかはわかりませんperl
が、試してみる価値はあるかもしれません:
awk スクリプト内:
BEGIN {
RS=">[0-9]+"
}
FNR==1{next}
NR==FNR {
a[$1]++
next
}
$1 in a {
b[$1]++
next
}
{
c[$1]++
}
END {
for (key in a) {
if (b[key] == "") {
printf key"\tfile1:"a[key]"\t\tcount:"a[key]"\n"
} else {
printf key"\tfile1:"a[key]"\tfile2:"b[key]"\tcount:"a[key]+b[key]"\n"
}
}
for (key in c) {
printf key"\t\tfile2:"c[key]"\tcount:"c[key]"\n"
}
}
実行するには:
$ awk -f myscript.awk file1 file2 > output.txt
以下でテストしました:
ファイル1
>1
ATGCCGTT file1:1
+
HHHHKKKK
>2
ATTCCAACg file2:1
+
=#GJLMNB
ファイル2
>2
ATGCCGTT file2:3
+
JJKHHTTT
>3
ATTCCAAC file2:1
+
=#GJLMNB
ターミナルでの出力:
ATTCCAACg file1:1 count:1
ATGCCGTT file1:1 file2:1 count:2
ATTCCAAC file2:1 count:1
答え2
これらの神秘的な呪文をあなたのプログラムに追加してください
use DB_File;
my %seen;
unlink '/tmp/translation.db';
sleep 2;
tie ( %seen, 'DB_File', '/tmp/translation.db' )
or die "Can't open /tmp/translation.db\n";
ハッシュはメモリではなくディスク上のデータベースに保存されます。残りのコードはそのままにしておくことができます。確かに、私はDB_Fileモジュールを使用しましたが、使用しない理由はありません。パールすぐに使えるので、インストールなどは必要ありません。
ハッシュが非常に巨大になっている場合は、常にこのアプローチを使用します。漠然と定義された巨大さのポイントを通過すると、処理がかなり高速化されることがわかっています。