Addon nfs wurde in keinem Repository gefunden microk8s

Question 1

Das NFS-Addon ist ziemlich neu. Ich hatte das gleiche Problem mit Microk8s 1.24.0, es war nicht Teil der Liste. Ich habe meine Knoten auf 1.26.0 aktualisiert, musste dann das Community-Addon deaktivieren und wieder aktivieren, und es wurde in der Liste angezeigt.

Answer

Das NFS-Addon ist ziemlich neu. Ich hatte das gleiche Problem mit Microk8s 1.24.0, es war nicht Teil der Liste. Ich habe meine Knoten auf 1.26.0 aktualisiert, musste dann das Community-Addon deaktivieren und wieder aktivieren, und es wurde in der Liste angezeigt.

Question 2

Zunächst einmal glaube ich, dass es keine nfsModule gibt microk8s. Auf meinem Ubuntu 22.04.1-Server sind die verfügbaren Module unten aufgeführt:

$ microk8s status
microk8s is running
high-availability: no
  datastore master nodes: 127.0.0.1:19001
  datastore standby nodes: none
addons:
  enabled:
    dashboard            # (core) The Kubernetes dashboard
    dns                  # (core) CoreDNS
    ha-cluster           # (core) Configure high availability on the current node
    helm                 # (core) Helm - the package manager for Kubernetes
    helm3                # (core) Helm 3 - the package manager for Kubernetes
    ingress              # (core) Ingress controller for external access
    metrics-server       # (core) K8s Metrics Server for API access to service metrics
    rbac                 # (core) Role-Based Access Control for authorisation
  disabled:
    cert-manager         # (core) Cloud native certificate management
    community            # (core) The community addons repository
    gpu                  # (core) Automatic enablement of Nvidia CUDA
    host-access          # (core) Allow Pods connecting to Host services smoothly
    hostpath-storage     # (core) Storage class; allocates storage from host directory
    kube-ovn             # (core) An advanced network fabric for Kubernetes
    mayastor             # (core) OpenEBS MayaStor
    metallb              # (core) Loadbalancer for your Kubernetes cluster
    observability        # (core) A lightweight observability stack for logs, traces and metrics
    prometheus           # (core) Prometheus operator for monitoring and logging
    registry             # (core) Private image registry exposed on localhost:32000
    storage              # (core) Alias to hostpath-storage add-on, deprecated

Für die NFS-Implementierung müssen Sie einen NFS-Server konfigurieren und einen Speichertreiber im Cluster erstellen.

Anforderungen

Sie sollten bereits über einen NFS-Server außerhalb des Clusters verfügen. Sie können die Hosts verwenden oder eine andere VM erstellen und den NFS-Server mit der folgenden Konfiguration konfigurieren:

# Assuming you use Ubuntu VM
# Install the NFS Kernel
sudo apt-get install nfs-kernel-server

# Create a directory to be used for NFS
sudo mkdir -p /srv/nfs
sudo chown nobody:nogroup /srv/nfs
sudo chmod 0777 /srv/nfs

Bearbeiten Sie dann die /etc/exportsDatei. Stellen Sie sicher, dass die IP-Adressen aller Ihrer MicroK8s-Knoten diese Freigabe mounten können. So lassen Sie beispielsweise alle IP-Adressen im 10.0.0.0/24Subnetz zu:

sudo mv /etc/exports /etc/exports.bak
echo '/srv/nfs 10.0.0.0/24(rw,sync,no_subtree_check)' | sudo tee /etc/exports

Starten Sie abschließend den NFS-Server neu:

sudo systemctl restart nfs-kernel-server

Bitte passen Sie es an Ihre Konfiguration an.

Installationsmethode auf Clustern:

Installieren Sie den CSI-Treiber für NFS

Wir verwenden dieUpstream-NFS-CSI-Treiber. Zuerst stellen wir den NFS-Provisioner mithilfe des offiziellen Helm-Diagramms bereit.

Aktivieren Sie das Helm3-Add-on (falls es nicht bereits aktiviert ist) und fügen Sie das Repository für den NFS-CSI-Treiber hinzu:

microk8s enable helm3
microk8s helm3 repo add csi-driver-nfs https://raw.githubusercontent.com/kubernetes-csi/csi-driver-nfs/master/charts
microk8s helm3 repo update

Installieren Sie dann das Helm-Diagramm unter dem kube-systemNamespace mit:

microk8s helm3 install csi-driver-nfs csi-driver-nfs/csi-driver-nfs \
    --namespace kube-system \
    --set kubeletDir=/var/snap/microk8s/common/var/lib/kubelet

Warten Sie nach der Bereitstellung des Helm-Diagramms mit dem folgenden Befehl, bis der CSI-Controller und die Knoten-Pods angezeigt werden kubectl…

microk8s kubectl wait pod --selector app.kubernetes.io/name=csi-driver-nfs --for condition=ready --namespace kube-system

… das bei Erfolg eine Ausgabe ähnlich der folgenden erzeugt:

pod/csi-nfs-controller-7bd5678cbc-nc6l2 condition met
pod/csi-nfs-node-lsn6n condition met

An diesem Punkt sollten Sie auch in der Lage sein, die verfügbaren CSI-Treiber in Ihrem Kubernetes-Cluster aufzulisten …

microk8s kubectl get csidrivers

… und siehe nfs.csi.k8s.io in der Liste:

NAME             ATTACHREQUIRED   PODINFOONMOUNT   STORAGECAPACITY   TOKENREQUESTS   REQUIRESREPUBLISH   MODES        AGE
nfs.csi.k8s.io   false            false            false             <unset>         false               Persistent   23h

Erstellen einer StorageClass für NFS

Als Nächstes müssen wir eine Kubernetes-Speicherklasse erstellen, die den nfs.csi.k8s.ioCSI-Treiber verwendet. Vorausgesetzt, Sie haben eine NFS-Freigabe konfiguriert /srv/nfsund die Adresse Ihres NFS-Servers lautet 10.0.0.1, erstellen Sie die folgende Datei:

# sc-nfs.yaml
---
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-csi
provisioner: nfs.csi.k8s.io
parameters:
  server: 10.0.0.1
  share: /srv/nfs
reclaimPolicy: Delete
volumeBindingMode: Immediate
mountOptions:
  - hard
  - nfsvers=4.1

Hinweis: Die letzte Zeile des obigen YAML gibt eine bestimmte Version von NFS an. Diese sollte mit der Version des verwendeten NFS-Servers übereinstimmen. Wenn Sie einen vorhandenen Dienst verwenden, überprüfen Sie bitte, welche Version dieser verwendet, und passen Sie sie entsprechend an.

Wenden Sie es dann auf Ihrem MicroK8sCluster an mit:

microk8s kubectl apply -f - < sc-nfs.yaml

Erstellen Sie ein neues PVC

Der letzte Schritt besteht darin, einen neuen PersistentVolumeClaim mit der Speicherklasse nfs-csi zu erstellen. Dies ist ganz einfach, indem Sie storageClassName: nfs-csibeispielsweise in der PVC-Definition Folgendes angeben:

# pvc-nfs.yaml
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-pvc
spec:
  storageClassName: nfs-csi
  accessModes: [ReadWriteOnce]
  resources:
    requests:
      storage: 5Gi

Erstellen Sie dann das PVC mit:

microk8s kubectl apply -f - < pvc-nfs.yaml

Wenn alles richtig konfiguriert wurde, sollten Sie das PVC überprüfen können…

microk8s kubectl describe pvc/test-pvc

… und sehen Sie, dass ein Volume erfolgreich bereitgestellt wurde:

Name:          test-pvc
Namespace:     default
StorageClass:  nfs-csi
Status:        Bound
Volume:        pvc-0d7e0c27-a6d6-4b64-9451-3209f98d6472
Labels:        <none>
Annotations:   pv.kubernetes.io/bind-completed: yes
               pv.kubernetes.io/bound-by-controller: yes
               volume.beta.kubernetes.io/storage-provisioner: nfs.csi.k8s.io
               volume.kubernetes.io/storage-provisioner: nfs.csi.k8s.io
Finalizers:    [kubernetes.io/pvc-protection]
Capacity:      5Gi
Access Modes:  RWO
VolumeMode:    Filesystem
Used By:       <none>
Events:        <none>

Das ist alles! Sie können diesen PVC jetzt verwenden, um zustandsbehaftete Workloads auf Ihrem MicroK8s-Cluster auszuführen.

Sie müssen lediglich Punkt 3 neu erstellen, um neues PVC zu erstellen.

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