Ab wann wird die Leistungslücke zwischen GPU und CPU so groß, dass die CPU ein System ausbremst?

Ab wann wird die Leistungslücke zwischen GPU und CPU so groß, dass die CPU ein System ausbremst?

Ich weiß, dass bei der Spieleleistung im Allgemeinen die GPU der Hauptfaktor ist, der die Leistung beeinträchtigt, während alles andere wie RAM/Motherboard/Netzteil/CPU im Vergleich zur Grafikkarte zweitrangig ist.

Doch ab einem gewissen Punkt werden die anderen Komponenten eine erhebliche Rolle spielen und das gesamte System behindern!

Zum Beispiel wäre niemand so dumm, moderne Spiele mit 512 MB RAM und den allerneuesten Grafikkarten (wie einer HD7970) zu spielen, da ich wette, dass die Leistungssteigerung gegenüber einem solchen System mit nur 512 MB, aber einer Mittelklassekarte nicht existent wäre! Daher wäre es für eine solche Person eine „Verschwendung“, eine High-End-Grafikkarte zu kaufen, ohne zuerst die anderen Probleme des Systems zu lösen. Dasselbe gilt für andere Komponenten. Wenn das System beispielsweise nur einen Pentium II hätte, wäre eine aktuelle High-End-Grafikkarte für ihn verschwendet!

Meine Kernfrage ist alsowie ermitteln Sie, ab welchem ​​Punkt für Ihr System die Ausgabe für zusätzliche GPU-Leistung völlig „verschwendet“ ist?(Eine etwas differenziertere Frage besteht darin, herauszufinden, ab wann die zusätzliche Grafikleistung nicht mehr „verschwendet“ wäre, sondern ein „suboptimales“ Preis-Leistungs-Verhältnis darstellt, sodass die Ausgaben dann auf Grafikkarte und andere Komponenten aufgeteilt werden sollten. Denn natürlich sollte ein Spieler nicht immer nur Geld für die Aufrüstung der Grafikkarte ausgeben! Es muss ein Gleichgewicht gefunden werden.)

Antwort1

Ganz einfach. Wenn Sie Process Explorer oder GPU Shark öffnen, können Sie den Engpass in diesem Moment sehen.

Wenn die GPU bei 100 % Auslastung gedeckelt ist, liegt es an der GPU. Wenn die GPU bei <100 liegt und die CPU entweder bei 25 % oder 100 % (bei Single-Threading sind es 25 %), liegt es an der CPU.

Aber es ist ganz einfach, eine GPU voll auszureizen. Besorgen Sie sich einfach eine „Gaming-CPU“, beispielsweise ist der Core i5 2500K der König in diesem Bereich. Mit seinem günstigen Preis und seiner Wahnsinnsleistung wird er sicherlich jede GPU voll ausreizen.

Antwort2

Es gibt keine Nachschlagetabellen, um zu bestimmen, welche GPU am besten zu Ihrem System passt. Sie haben „Arma 2“ als etwas erwähnt, das sehr CPU-intensiv ist. Gehen wir einen Schritt weiter und werfen einen Blick aufZwergenfestung. Obwohl das Spiel nicht so programmiert ist, dass es dies unterstützt, könnte es in Bezug auf die Verarbeitungsleistung auf einem Rechner ohne GPU laufen, solange das System Text auf einem Display ausgeben kann. Karten können ohnehin nicht wirklich anhand eines vagen Begriffs wie Verarbeitungsleistung eingestuft werden. Um eine sehr allgemeine Angabe zu machen: Einige Karten sind hervorragend für die Verarbeitung komplexer Szenen geeignet, während andere mit großen Texturen und hohen Bildschirmauflösungen besser zurechtkommen oder einen ausgefalleneren Funktionsumfang bieten.

Obwohl es sehr schwierig ist, die Leistung im Voraus zu messen, können Sie einige Tests auf einem betriebsbereiten Rig durchführen, um festzustellen, ob ein GPU-Upgrade sinnvoll ist. Theoretisch würde ein schnelleres Modell wahrscheinlich nur mehr Leerlaufzeit haben, wenn Ihre GPU-Auslastung nie 100 % erreicht, während eine vollständige Auslastung darauf hindeutet, dass ein Upgrade der GPU mehr Arbeit ermöglichen würde. Diese Argumentation gilt auch für die zentrale Verarbeitungseinheit. Es gibt viele Möglichkeiten, diese Statistiken während der Belastung abzurufen. Eine Beispielanleitung finden Sie hierHier.

Es gibt einen Haken. Wenn eine GPU mehr Arbeit erledigt, führt das nicht unbedingt zu einer spürbaren oder nützlichen Leistungssteigerung. Beispielsweise könnte dies die durchschnittliche Framerate von 250 fps auf 500 fps steigern, aber häufige Framedrops, die durch einen Engpass an anderer Stelle verursacht werden, nicht verhindern. Die GPU könnte auch viel Arbeit verrichten und die meisten Berechnungen wegwerfen. Achten Sie auch auf andere Statistiken. Wenn Sie wissen, dass CPU, Festplatte, RAM usw. keine Engpässe darstellen, können Sie feststellen, ob die GPU ein Engpass ist.

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