Ich habe zwei neue CPUs E5-2650 gekauft:
8c * 16t per core = 128 * 2 = 256 - max number of threads
aber es sieht so aus, als ob ffmpeg nicht die maximale CPU-Leistung nutzt, obwohl ich es mit ausführe -threads 0
. Daran atop
kann ich erkennen, dass ffmpeg nur 72 Threads nutzt.
PID RUID EUID THR SYSCPU USRCPU VGROW RGROW RDDSK WRDSK ST EXC S CPUNR CPU CMD 1/9
40919 root root 72 1.37s 20.09s 0K 0K 2688K 768K -- - S 7 1084% ffmpeg
CPU-Info:
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 45
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 0 @ 2.00GHz
stepping : 7
microcode : 0x70a
cpu MHz : 2001.000
cache size : 20480 KB
physical id : 1
siblings : 16
core id : 7
cpu cores : 8
apicid : 47
initial apicid : 47
fpu : yes
fpu_exception : yes
cpuid level : 13
wp : yes
flags : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl vmx smx est tm2 ssse3 cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx lahf_lm ida arat epb xsaveopt pln pts dtherm tpr_shadow vnmi flexpriority ept vpid
bogomips : 3990.40
clflush size : 64
cache_alignment : 64
address sizes : 46 bits physical, 48 bits virtual
power management:
Antwort1
DerE5-2650hat 8 Kerne und kann 2 Threads pro Code verarbeiten. Das sind 16 Threadspro CPU. Nicht 16 pro Kern.
Zwei CPUs haben insgesamt 32 Threads. Vorausgesetzt, der Rest des Computers ist schnell genug, um die CPU mit Strom zu versorgen, dann läge die optimale Nutzung bei etwa 32 Threads. In der Praxis trifft das jedoch nicht zu, es gibt immer eine andere Verzögerung, entweder beim Lesen aus dem Speicher, beim Lesen oder Schreiben auf die Festplatte oder von irgendwo anders.optimalDie Nutzung entspricht nicht immer der maximalen Anzahl nutzbarer Threads.
In Ihrem Fall werden wahrscheinlich 72 Threads verwendet, da einige gestartet wurden und dann auf andere Daten warten mussten. Währenddessen können andere Threads fortfahren. Es sind also tatsächlich mehr Threads aktiv, die gleichzeitig berechnet werden können.