EC2 GPU-Instanz unter Windows

Question

Ich habe große Probleme bei der Installation des CUDA Toolkit auf Amazon EC2 GPU-Instanzen. Ich habe versucht, das HVM Windows 2008 Server AMI von Amazon und auch das NVIDIA GPU-Image zu verwenden, beide auf g2.xlarge-Instanzen gestartet.

Ich verbinde mich mit den Instanzen über RDP (Remote Desktop Protocol).

Ich habe das CUDA 5.5 Toolkit für Windows Vista 7 8 Desktop 64 Bit von der NVIDIA-Website heruntergeladen. Jedes Mal, wenn ich versuche, dieses Toolkit zu installieren, erhalte ich vom NVIDIA-Installationsprogramm dieselbe Fehlermeldung: Es konnte keine NVIDIA-kompatible Karte gefunden werden.

Liegt es daran, dass ich mich über RDP verbinde? Ich versuche Folgendes: http://adnanboz.wordpress.com/2012/01/06/how-to-set-up-amazon-ec2-windows-gpu-instance-for-nvidia-cuda-development/

Aber ich stecke bei der Installation des CUDA Toolkits fest.

Die Amazon-Dokumentation für Windows ist sehr spärlich:

http://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cluster_computing.html#install-nvidia-driver-windows

Bei der Installation des Treibers wird erneut bemängelt, dass die NVIDIA-Karte nicht gefunden wird, unabhängig davon, ob ich das über TightVNC oder RDP verbundene Treiberinstallationsprogramm starte.

Irgendwelche Hinweise?

Answer 1

Ich hatte keine Probleme bei der Installation von CUDA Toolkit 5.5 oder 6.5.

• Starten Sie eine saubereWindows 2012 R2AMI auf der g2.2xlarge-Instanz. (Mit dem sauberen AMI können Sie im Gegensatz zum NVIDIA CUDA AMI auch G2-Instanzen mit Spotpreisen verwenden.)
• Tipp: Verwenden Sie eine Sicherheitsgruppe, die sowohl TCP- als auch UDP-Verbindungen auf Port 3389 zulässt. Dadurch arbeiten die neuesten RDP-Versionen schneller.
• InstallierenVisual Studio 2013(Ich glaube, dass „Visual Studio Express 2013 für Windows Desktop“ zum Kompilieren von 32-Bit-Apps geeignet ist, aber installieren Sie sicherheitshalber eine Testversion der Pro-Edition.)
• Installiere dasCUDA-Toolkit(Installieren Sie keine anderen Treiber als den, der im Toolkit enthalten ist, da dies häufig zu Problemen führt)

So führen Sie Anwendungen aus:

• InstallierenTeamvieweroder eine andere VNC-ähnliche App
• Verbinden
• Starten Sie eine Administrator-Eingabeaufforderung (klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Symbol der Eingabeaufforderung und wählen Sie „Als Administrator ausführen“).
• Führen Sie den Befehl aus query session, um die aktuellen Benutzersitzungen anzuzeigen. Das Ergebnis sieht folgendermaßen aus:

  SESSIONNAME BENUTZERNAME ID STATUS TYP GERÄT
  Dienstleistungen 0 Disk
  rdp-tcp#24 Benutzer 2 aktiv
  Konsole 3 Conn
  rdp-tcp 65536 Hören
  

  Suchen Sie nach der Zeile, die mit „rdp“ beginnt und Ihren Benutzernamen enthält. Die Sitzungs-ID lautet häufig 2.
• Führen Sie den Befehl aus tscon <session ID> /dest:console /password:<password of current user>, um Ihre Benutzersitzung von der virtuellen RDP-Grafikkarte auf die Hardware-Grafikkarte zu verschieben.
• RDP wird die Verbindung trennen (falls Sie noch eine Verbindung hatten), aber Team Viewer bleibt verbunden (die Auflösung kann sich ändern).
• Führen Sie Ihr CUDA-Programm aus, beginnen Sie mit dem Debuggen usw.
• Sobald das Programm ausgeführt wird, können Sie für eine bessere Leistung die Verbindung über RDP erneut herstellen.

Alternative Möglichkeit zum Ausführen von Anwendungen:

• Öffnen Sie die Administrator-Eingabeaufforderung und suchen Sie Ihre Sitzungs-ID (wie oben).
• Führen Sie tscon <session ID> /dest:console /password:<password of current user> & <command to start your program>zBtscon 2 /dest:console /password:1234 & myCudaApp.exe
• RDP wird die Verbindung trennen und Ihr Programm wird gestartet
• RDP erneut verbinden

Tipp: Verwenden Sie Open Hardware Monitor, um die GPU-Auslastung im Auge zu behalten.