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Wie kann ich über die Befehlszeile überprüfen, ob eine Domäne „aktiv“ oder „geparkt“ ist?

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Wie kann ich über die Befehlszeile überprüfen, ob eine Domäne „aktiv“ oder „geparkt“ ist?

Wenn ein Domänenname veraltet ist, antwortet er auf HTTP-Anfragen normalerweise immer noch mit einer Reihe nutzloser Links, manchmal sogar ohne die explizite Meldung „Diese Domäne ist abgelaufen/zum Verkauf“, anstatt die Auflösung einfach komplett zu scheitern.

Wie kann man ohne Browser automatisch eine „tote“ (abgelaufene/nicht verlängerte) Domain ermitteln? Ist das mit einem Tool möglich whois?

Erwarte so etwas:

while true; do
    if ! checkdomain something-on-verge-of-abandoning-business.com; then
        echo "Good night, sweet prince"
        break
    fi
    sleep 1d
done

Schauen wir uns beispielsweise die Domäne an allmydata.com. Soweit ich Allmydata sehe, sollte es dort einen Tahoe-LAFS-basierten Backup-Dienst geben. Aber eigentlich handelt es sich um eine geparkte Domäne.

$ whois allmydata.com
...
   Domain Name: ALLMYDATA.COM
   Registrar: DOMAIN MONKEYS, LLC
   Whois Server: whois.domainmonkeys.com
   Referral URL: http://www.domainmonkeys.com
   Name Server: NS1.DSREDIRECTION.COM
   Name Server: NS2.DSREDIRECTION.COM
   Status: clientTransferProhibited
   Updated Date: 04-aug-2013
   Creation Date: 03-aug-2004
   Expiration Date: 03-aug-2014
...

$ dig +short -t A allmydata.com @8.8.8.8
208.73.211.247

Diese oberflächliche Prüfung zeigt, dass es sich um eine gute Domain handelt. Aber wie kann man so etwas zuverlässig erkennen (d. h. nicht durch heuristisches Parsen der Seite und Messen des „Spam-Gehalts“ oder „Geparkt-Gehalts“ des Inhalts)?

Antwort1

Sie könnten einfach Python verwenden, um den HTML-Inhalt einzulesen und dann nach „Domain verfügbar“/„geparkt“/„Verlängerung“ usw. und anderen Schlüsselwörtern zu suchen. Sie können eine CSV-Datei mit Domains eingeben und die Ergebnisse dann als CSV ausgeben. Schon haben Sie eine Liste mit Domains.

Die andere Idee wäre, Whois-Einträge mit etwas wieDasund die Ergebnisse für das Verlängerungsdatum analysieren. So würde ich es machen.

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