Wie teile ich CSV-Dateien entsprechend der angegebenen Zeilenanzahl auf?

Wie teile ich CSV-Dateien entsprechend der angegebenen Zeilenanzahl auf?

Ich habe eine CSV-Datei (etwa 10.000 Zeilen, jede Zeile hat 300 Spalten), die auf einem LINUX-Server gespeichert ist. Ich möchte diese CSV-Datei in 500 CSV-Dateien mit jeweils 20 Datensätzen aufteilen. (Jede Datei hat denselben CSV-Header wie die Original-CSV-Datei.)

Gibt es einen Linux-Befehl, der diese Konvertierung unterstützt?

Antwort1

Der Vollständigkeit halber hier einige kleinere Verbesserungen:

  • Sie können den Header speicherneinmalund viele Male wiederverwenden
  • Sie können den Header in die geteilten Dateien einfügen, sedohne temporäre Dateien zu verwenden.

So was:

header=$(head -n 1 file.csv)
tail -n +2 file.csv | split -l 20
for file in x??; do
    sed -i -e 1i$'\\\n'"$header" "$file"
done

Es $'\\\n'gibt ein NEWLINE-Zeichen, das mit einem Backslash maskiert ist. Der sedAusdruck bedeutet: $headervor der 1. Zeile einfügen.

Antwort2

Das sollte reichenohneder CSV-Header:

tail -n +2 file.csv | split -l 20

Anschließend können Sie den Header zu jeder der Dateien hinzufügen:

for file in x*
do
    (head -n 1 file.csv; cat "$file") > "$file".new
    mv "$file".new "$file" # Stolen from @PawanMude's answer
done

Antwort3

Versuchen:

fn="infile" c=0
{ 
  read header
  split -a 3 -l 3 - "$fn"
  for f in "$fn"???; do
    c=$((c+1))
    printf "%s\n" "$header" | cat - "$f" > "${f%???}-$c" && rm "$f"
  done 
} < $fn

Oder versuchen Sie es mit awk:

awk 'NR==1{h=$0; next} !((NR-2)%n){close(f); f=FILENAME "-" ++c; print h>f}{print>f}' n=3 infile

mehrzeilige Version:

awk '
  NR==1 {
    h=$0
    next
  }
  !((NR-2)%n) {
    close(f)
    f=FILENAME "-" ++c
    print h>f
  }
  {
    print>f
  }
' n=3 infile

Antwort4

Verwenden Sie GNU Parallel:

cat bigfile.csv | parallel -N20 --header : --pipe 'cat > {#}'

Wenn Sie für jeden Teil einen Befehl ausführen müssen, kann GNU Parallel Ihnen dabei ebenfalls helfen:

cat bigfile.csv | parallel -N20 --header : --pipe my_program_reading_from_stdin

cat bigfile.csv | parallel -N20 --header : --pipe --cat my_program_reading_from_a_file {}

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