Hilft RADEON R7 240 bei der Leistung von YouTube-Videos auf einer Linux-Box?

Hilft RADEON R7 240 bei der Leistung von YouTube-Videos auf einer Linux-Box?

Ich habe ein Acer Aspire XC100 mit auf 8 GB aufgerüstetem RAM und Linux (Ubuntu). Ich verwende das System als Home-Entertainment-System, um Musik usw. zu hören. Das Problem ist, dass das System nicht genug Leistung zu haben scheint, um YouTube-Videos im Vollbildmodus abzuspielen. Immer wenn ich in den Vollbildmodus gehe, ist das Video nicht mehr mit dem Ton synchron. Das passiert auch, wenn das Video bereits geladen ist, es liegt also nicht an der Internetverbindung.

Frage: Würde die Installation einer einfachen Grafikkarte wie beispielsweise RADEON R7 240 die Videoleistung auf YouTube verbessern?

Antwort1

Nein, das Hinzufügen einer GPU wird Sie nicht retten. Ihr System wird, wenn ich die richtige Version Ihrer Hardware vermute, von einer AMD E1-1200 1,4 GHz APU angetrieben. Wie die meisten APUs der E-Serie ist in dieser Maschine bereits eine bedeutende GPU (Radeon HD 7310) integriert. Ihre CPU-Seite ist jedochstarkLeistungsmangel, da nur zwei Kerne mit jeweils 1,4 GHz laufen. Da HTML5-Videos von YouTube relativ CPU-intensiv sein können, vermute ich, dass die Leistung Ihrer CPU und nicht die Ihrer GPU schuld ist.

Die Antwort ist höchstwahrscheinlich, von der standardmäßigen HTML5-Videocodierung auf Flash umzusteigen oder möglicherweise Ihre GPU-Treiber zu aktualisieren/umzustellen, sodass Ihre GPU besser genutzt wird, wenn Sie bereits GPU-beschleunigte Videocodierung verwenden. Fglrx bietet hier möglicherweise eine bessere Leistung als Gallium; es ist auf jeden Fall einen Versuch wert.

Leider ist Ihre APU per BGA-Lötverbindung mit Ihrem Motherboard verbunden, sodass Sie Ihre Hardware nicht einfach verbessern können. Falls ein Upgrade erforderlich wird, wäre es sinnvoll, sich AMDs Sockel AM1 oder Intels eingebettete Celeron/Pentium-Optionen seit Haswell anzusehen. Beide Ansätze würden zu einem ähnlich effizienten und günstigen Computer mit einer erheblichen Leistungssteigerung sowohl auf der CPU- als auch der GPU-Seite führen.

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