Ersetzen einer GeForce 210 durch eine GT 1030

Ersetzen einer GeForce 210 durch eine GT 1030

Ich habe derzeit eine GT 210-Grafikkarte von 2006 in meinem Computer und überlege, ob ich sie durch eine GT 1030 von 2017 ersetzen soll. Ich habe derzeit einen i3 530 und 4 GB RAM installiert sowie einen PCIe 2.0-Steckplatz, auf dem meine 210 läuft.

Wenn man bedenkt, dass die GT 210 31 W und die GT 1030 30 W verbraucht (1 W weniger) und dass sie für den Betrieb auf einem PCIe 3.0-Steckplatz ausgelegt ist, wird sie auf meinem Computer funktionieren?

Wenn ja, werde ich angesichts der anderen Spezifikationen einen großen Leistungsverlust durch die Drosselung haben oder wird dieser gering bzw. nicht wirklich spürbar sein?

Antwort1

Wird es angesichts der anderen Spezifikationen zu einem großen Leistungsverlust durch die Drosselung kommen oder wird dieser gering bzw. nicht wirklich spürbar sein?

Eine spürbare Drosselung erfolgt nicht.


Einige Hintergründe:

1) Eine PCI-e 3-Karte in einem PCI-e 2-Steckplatz funktioniert problemlos mit bis zu maximaler PCI-e 2-Geschwindigkeit.

2) Tests, die vor einigen Jahren durchgeführt wurden, zeigten, dass die meisten Grafikkarten keine x16-Verbindung benötigen. Damals ergaben Karten der mittleren bis oberen Preisklasse folgende Werte:

x16-Karte in einem x16-Steckplatz: 100 % der Geschwindigkeit (per Definition)
x16-Karte in einem x8-Steckplatz: (also die halbe Bandbreite): 2–3 % Leistungsverlust
x16-Karte in einem x4-Steckplatz: weniger als 10 % Leistungsabfall.

Da PCIe-e v3 mittlerweile bis zu doppelt so schnell ist wie PCIe v2, ist es sinnvoll, x16 3.0 gegenüber x16 2.0 in der Kategorie 2-3 % Leistungsverlust einzuordnen. In Benchmarks messbar, aber bei normaler Verwendung nicht wahrnehmbar.


Vorbehalt:
Ich erwähne ausdrücklich Karten der mittleren bis oberen Preisklasse. Der Leistungsverlust wird bei 1000-Euro-Karten mit Dual-GPU der Spitzenklasse prozentual größer sein, bei Karten der unteren Preisklasse wird er geringer sein. Und ich spreche von Grafikleistung, nicht von OpenGL oder CUDA.

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