Ich habe 4 Monate Daten, die so aussehen.
Ich habe es verwendet, um für jeden Monat ein Streudiagramm zu erstellen. Zusammen mit dem Streudiagramm möchte ich es verwenden, um Stimmungsdurchschnitte für die sechs verschiedenen Zeitspannen jedes Tages zu ermitteln.
Beispiel:
- Monat Mai 7:30-9:30 Durchschnittlich 2,3,
- Monat Mai 9:30-12:30 Durchschnitt 1,2...
(das sind nicht die tatsächlichen Werte)
die Skala geht von 1 bis 3. Ich habe allerdings das Gefühl, dass ich die Daten dafür nicht richtig angeordnet habe.
Gibt es eine Möglichkeit, dies zu tun, ohne viel Zeit mit der Neuanordnung meiner Daten verbringen zu müssen?
Dies kann noch viele Monate dauern. Wenn ich also viel Zeit darauf verwenden muss, werde ich das tun. Meine Zeit ist jedoch begrenzt, daher muss ich es so effizient wie möglich machen.
eine bessere Frage wäre: Wie kann ich aus meinen Daten am effizientesten Monatsdurchschnitte für jedes Zeitintervall erstellen?
may 3 7:30 AM - 9:30 AM 2
May 3 9:30 AM - 12:30 PM 2
May 3 12:30 PM -3:00 PM 2
May 3 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 3 5:30PM - 7:00 PM 2
May 3 7:00 PM - 11:00 PM 2
May 4 7:30 AM - 9:30 AM 3
May 4 9:30 AM - 12:30 PM 3
May 4 12:30 PM -3:00 PM 3
May 4 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 4 5:30PM - 7:00 PM 2
May 4 7:00 PM - 11:00 PM 2
Antwort1
Dies ist eine typische Aufgabe für eine Pivot-Tabelle:
- Teilen Sie Tag und Monat in verschiedene Spalten auf
- Fügen Sie eine Pivot-Tabelle basierend auf Ihren Daten ein
- Monats- und Zeitspalten in „Zeilen“ verschieben
- Die Zeit wird alphabetisch sortiert, Sie können Ihre bevorzugte Reihenfolge durch Ziehen und Ablegen von Werten festlegen
- Verschieben Sie Ihre Wertespalte in die Spalte „Werte“ und legen Sie fest, ob sie als „Durchschnitt“ aggregiert werden soll.
- Weitere Feinabstimmungsoptionen finden Sie in den PivotTable-Werkzeuggruppen im Menüband
