Geringe Validierungsgenauigkeit mit TF Keras beim Training auf ImageNet von Grund auf

Geringe Validierungsgenauigkeit mit TF Keras beim Training auf ImageNet von Grund auf

Hat schon mal jemand ein Deep Model auf ImageNet von Grund auf mit Keras (Tensorflow-Backend) trainiert? Ich habe mehrere Deep Nets ausprobiert, darunter ResNet50. Die Top-1-Genauigkeit, die ich erreicht habe, ist weit unter den erwarteten 75 %. Das Beste, was ich bisher erreicht habe, liegt bei unter 70 % bei 60 Epochen … Mit Caffe könnte ich viel bessere Ergebnisse erzielen. Ich würde mich freuen, wenn Sie Ihre Erfahrungen beim Training auf ImageNet von Grund auf mit Keras teilen könnten.

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