Ich habe Daten zur Verschiebung eines Objekts im Laufe der Zeit und eine kubische Trendlinie passt sehr gut dazu. Ich weiß, dass die anfängliche Verschiebung 0 ist, also kann ich das Kontrollkästchen „Achsenabschnitt festlegen“ aktivieren.
Ich weiß jedoch auch, dass die Anfangsgeschwindigkeit 0 ist, also möchte ich, dass der Koeffizient von x auch 0 ist. Ich habe jedoch keine Ahnung, wie ich die Regression so konfigurieren kann, dass sie auf diese Weise erfolgt.
Wie kann ich es auf diese Weise konfigurieren?
Ich verwende Office für Mac.
BEARBEITEN
Um dies klarer zu machen, nehmen wir an, wir haben Zeiten: [1,2,3,4,5,6] und Verschiebungen: [0,2,9,28,69,140,225]
Wir möchten ein Polynom 3. Grades an die Daten anpassen, das wie folgt aussehen würde:
Da wir aber wissen, dass die Ableitung der Funktion den Punkt (0,0) enthält, wünschen wir uns, dass der Koeffizient von x, in diesem Fall -3,3067, 0 ist. Wie können wir Excel so konfigurieren, dass auf diese Weise eine Trendlinie angepasst wird?
Antwort1
@RajeshS hat recht,LINESTist Ihre Antwort. Aber Sie müssen helfen. Hier sind meine Daten und meine Lösung.
Ich habe Spalten eingefügt, in denen ich die Zeit im Quadrat und die Zeit hoch drei berechnet habe, und werde diese in meinem Modell verwenden. Ich habe den schattierten Bereich F2:H6 ausgewählt, diese Formel eingegeben und sie dann in das Array eingegeben, indem ich STRG+UMSCHALT gedrückt und gleichzeitig die EINGABETASTE gedrückt habe (geben Sie die geschweiften Klammern nicht ein, STRG+UMSCHALT erledigt das für Sie):
{=LINEST(D2:D8,B2:C8,FALSE,TRUE)}
D2:D8 sind die bekannten Y-Werte, B2:C3 sind die bekannten X-Werte, FALSE bedeutet, die Konstante auf Null zu setzen, und TRUE bedeutet, uns die zusätzlichen Zeilen mit statistischem Feedback zu geben. Beispielsweise beträgt R-Quadrat 0,99929.
Die Koeffizienten der X-Werte stehen in der ersten Ausgabezeile von LINEST in umgekehrter Reihenfolge, und wir sehen, dass die Konstante wie erforderlich Null ist.
Ich habe diese Koeffizienten verwendet, um die Anpassung in Spalte J zu berechnen, die im Diagramm als orange Kurve mit den Datenpunkten als blauen Markierungen dargestellt ist.
