Warum hat der Wert in einer Excel-Zelle mehrere Dezimalstellen?

Warum hat der Wert in einer Excel-Zelle mehrere Dezimalstellen?

Ich habe eine Excel-Tabelle mit vielen Spalten und Zeilen mit Werten. Mir ist jedoch aufgefallen, dass die Dezimaltrennung unterschiedlich ist, wenn ich sie entweder in Excel oder in meinem Browser öffne (Dateivorschau von OneDrive). Ich habe einen Schnappschuss derselben Tabellenzeilen gemacht, z. B. sehen Sie sich Zeile 13 an. Der linke Teil ist im Standard-Excel-Programm Office365 geöffnet und der rechte Teil im Browser.

Wie wir sehen können, 22,826253sind die Werte im Browser beispielsweise korrekt mit korrekter Dezimalzeichensetzung, jedoch der gleiche Wert auf der rechten22,826,253 hat ein zweites Dezimaltrennzeichen!!Wie kann ich das auf normal ändern?

Ich habe schonsah hier, aber das Ändern des Zellenformats auf „allgemein“ hat nicht geholfen: bei einigen Spalten hat es geholfen, bei anderen (z. B. Zeitstempel) nicht.

Was kann ich bitte tun?

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BEARBEITEN:

Ich bin nicht sicher, ob das hilfreich ist, aber wenn ich die Tabelle zum ersten Mal in das Excel-Programm lade, werden ######in den Zellen viele -Werte angezeigt:

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Erst wenn ich die Zellenbreite vergrößere, 22,826,253erscheint diese falsche Formatierung.

Antwort1

Auf der linken Seite ist keinDezimaltrennzeichenaber einTausendertrennzeichenDies hängt von der lokalen Konvention ab, d. h. der Browser hat eine eigene Lokalisierung, die sich von der auf Ihrem Computer eingestellten unterscheidet.

Es scheint ein Skalierungsproblem zu geben, da 22.826.253,00 nicht gleich 22,826253 ist, selbst wenn Sie die Formatierung konvertieren und dieselbe Lokalisierung verwenden. Der Unterschied ist ein runder Skalierungsfaktor von einer Million, daher vermute ich, dass irgendwo in der Berechnung eine 1.000.000 vorkommen könnte, die online als 1 Million und lokal nur als 1,0 interpretiert wird (wiederum zur Vereinheitlichung der Formatierung) oder etwas Ähnliches. Da Tausendertrennzeichen optional sind, werden sie von den meisten Programmen einfach ignoriert, sodass eine falsche 1.00.0000 oder 1.000.000 trotzdem analysiert würde.

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