AngenommenZusammenarbeitNotebook mit folgender Zelle
url = 'https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip'
extract_zip(download_url(url, '.'), '.')
movies_path = './ml-latest-small/movies.csv'
ratings_path = './ml-latest-small/ratings.csv'
print('movies.csv:')
print('===========')
print(pd.read_csv(movies_path)[["movieId", "genres"]].head())
Die Ausgabe sieht ungefähr so aus:
movies.csv:
===========
movieId genres
0 1 Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
1 2 Adventure|Children|Fantasy
2 3 Comedy|Romance
3 4 Comedy|Drama|Romance
4 5 Comedy
Ich möchte wissen, ob es eine einfache Möglichkeit gibt, diese Ergebnisse in eine Excel-Tabelle zu kopieren und einzufügen. Das erwartete Ergebnis in diesem Beispiel ist eine Tabelle mit zwei Spalten und 5 Zeilen.
Bei allem, was ich versucht habe (verschiedene Tastenkombinationen zum Kopieren und Einfügen), wurde alles in dieselbe Zelle eingefügt oder, im besten Fall, wurden die Ergebnisse zeilenweise, aber nicht spaltenweise eingefügt.
Beachten Sie, dass ich weiß, dass der Export des Ergebnisses als CSV möglich ist, aber das ist nicht das, wonach ich suche.
Ich brauche es im Moment für einen sehr manuellen (und menschenzentrierten) Prozess. Jemand wird das Collab öffnen, die Zelle ausführen, einige (kleine) Anpassungen im Code vornehmen, es erneut ausführen und erneut einfügen (mehrmals).
Dieser Schritt muss manuell erfolgen, aber das Kopieren und Einfügen eines Werts pro Zelle ist lästig.
Keine Automatisierung für diese Phase, aber Verknüpfungen, versteckte Excel-Menüs und Pandas-Tricks sind willkommen.
System:
- Windows 11
- Microsoft Excel