Ich möchte Python verwenden, um HTML5-Dokumente mit einem bekannten Satz von Tags zu nehmen und sie für den qualitativ hochwertigen Ausdruck mithilfe angepasster LaTeX-Makros in LaTeX zu konvertieren.
Antwort1
Ich habe mir viele Tools angesehen und mich für lxml mit einer rekursiven Funktion entschieden, um HTML-Tags in LaTeX-Markup zuzuordnen. Damit haben Sie einen einzigen Ort, an dem Sie Ihre Zuordnung mit Python einfach definieren können. Ich glaube, ich habe anhand eines Beispiels im Buch gearbeitet,Grundlagen der Python-Netzwerkprogrammierung
Hier ist ein minimal funktionierendes Beispiel in Python 2.7:
# convert html document to LaTeX
import lxml.html # http://lxml.de/lxmlhtml.html
from lxml import etree
from io import StringIO, BytesIO
def html2latex(el): # fill in this function to catch and convert html tags
result = []
if el.text:
result.append(el.text)
for sel in el:
if False: # get info
print('tag',sel.tag)
print('text',sel.text)
print('tail',sel.tail)
print('attrib',sel.attrib)
if sel.tag in ["h1"]:
result.append('\hmchapter{%s}' % html2latex(sel))
elif sel.tag in ["td", "table"]:
result.append("<%s>" % sel.tag)
result.append(html2latex(sel))
result.append("</%s>" % sel.tag)
elif sel.tag in ["span"]: #
for att in sel.attrib.keys():
if att =='style':
if sel.attrib[att] == 'font-style:italic':
result.append(r'\textit{%s}' % (html2latex(sel)))
else:
result.append(html2latex(sel))
if sel.tail:
result.append(sel.tail)
return "".join(result)
def main():
# must be unicode or lxml parse crashes
html = u'''
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body >
<h1 class="hmchapter" data-hmvarbodychaptertitle = "My title">My title</h1>
text <span style="font-style:italic">in a specific context</span> and more.
</body>
</html>
'''
parser = etree.HTMLParser()
tree = etree.parse(StringIO(html), parser) # expects a file, use StringIO for string
root = tree.getroot()
latex = html2latex(root)
print latex
if __name__ == '__main__':
main()
welches druckt:
\hmchapter{My title} text \textit{in a specific context} and more.