Vergrößern Sie den Abstand zwischen Zähler und Nenner

Question

Ich habe zwei Brüche gebildet (siehe Beispiel unten), aber der Nenner liegt etwas zu nah am Divisionsstrich. Kann ich das irgendwie ändern?

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}

\begin{document}
    Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance $\sigma_1^2, \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean $\mu = \frac{\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}$ and variance $\sigma^2 = \frac{1}{\frac{1}{\sigma_1^2} + \frac{1}{\sigma_2^2}}$
\end{document}

Answer 1

Sie haben zwei Hauptoptionen:

• Wechseln Sie von \frac{...}{...}der -Notation zur Inline-Fraktionsnotation

• Wechseln Sie zur Anzeigemathematik, um die Formeln für \muund zu setzen \sigma^2.

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath} % for "\text" macro
\begin{document}

\noindent
1. OP's original version:

Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance $\sigma_1^2, \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean $\mu = \frac{\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}$ and variance $\sigma^2 = \frac{1}{\frac{1}{\sigma_1^2} + \frac{1}{\sigma_2^2}}$.

\medskip\noindent
2. Partial switch to inline-math notation

Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance 
$\sigma_1^2, \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean 
$\mu = \frac{\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}$ 
and variance $\sigma^2 = \frac{1}{1/\sigma_1^2 + 1/\sigma_2^2}$.

\medskip\noindent
3. Full switch to inline math notation

Combining two Gaussians with means $\mu_1$ and $\mu_2$ and 
variances $\sigma_1^2$ and $\sigma_2^2$ yields a new Gaussian 
with mean $\mu = (\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2)/(\sigma_1^2 + 
\sigma_2^2)$ and variance $\sigma^2 = 1/(1/\sigma_1^2 + 1/\sigma_2^2)$.

\medskip\noindent
4. Switch to display math

Combining two Gaussians with means $\mu_1$ and $\mu_2$ and 
variances $\sigma_1^2$ and $\sigma_2^2$ yields a new Gaussian 
with mean $\mu$ and variance $\sigma^2$ given by
\[
\mu=\frac{\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2} 
\quad\text{and}\quad 
\sigma^2 = \frac{1}{1/\sigma_1^2 + 1/\sigma_2^2}\,.
\]

\end{document} 

Answer 2

Hier behalte ich den Bruch in seiner ursprünglichen Form bei \textstyle, füge aber über und unter dem Zähler und Nenner jedes Bruchs einen (Standard-)Puffer von 1 Punkt hinzu, der mit einem optionalen Argument geändert werden kann. Ich nenne ihn \qfrac[]{}{}. Das MWE zeigt vorher und nachher.

\documentclass{article}
\usepackage{stackengine,scalerel}
\stackMath
\newcommand\qfrac[3][1pt]{\frac{%
  \ThisStyle{\addstackgap[#1]{\SavedStyle#2}}}{%
  \ThisStyle{\addstackgap[#1]{\SavedStyle#3}}%
}}
\usepackage{amsmath}

\begin{document}
    Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance $\sigma_1^2, 
  \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean $\mu = \frac{\sigma_2^2 \mu_1 + 
  \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}$ and variance $\sigma^2 = 
  \frac{1}{\frac{1}{\sigma_1^2} + \frac{1}{\sigma_2^2}}$

   Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance $\sigma_1^2, 
  \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean $\mu = \qfrac{\sigma_2^2 \mu_1 + 
  \sigma_1^2 \mu_2}{\sigma_1^2 + \sigma_2^2}$ and variance $\sigma^2 = 
  \qfrac[.5pt]{1}{\qfrac{1}{\sigma_1^2} + \qfrac{1}{\sigma_2^2}}$
\end{document}

Answer 3

Alternativ können Sie \raisebox verwenden:

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
   Combining two Gaussians with mean $\mu_1, \mu_2$ and variance $\sigma_1^2, \sigma_2^2$ yields a new Gaussian with mean $\mu = \frac{\raisebox{.2in}{$\sigma_2^2 \mu_1 + \sigma_1^2 \mu_2$}}{\raisebox{-.2in}{$\sigma_1^2 + \sigma_2^2$}}$ and variance $\sigma^2 = \frac{\raisebox{.2in}{$1$}}{\raisebox{-.2in}{$\frac{1}{\sigma_1^2} + \frac{1}{\sigma_2^2}$}}$
\end{document}