
Mein Ziel besteht darin, die Aufzählung wie unten gezeigt abzurufen.
Ich habe unten einige Codes angepasst.
\documentclass[]{article}
\usepackage{tikz}
\usepackage{enumitem}
\usepackage{xcolor}
\newcommand*\mycirc[1]{\tikz[baseline=(myc.base)]{\node[shape=circle,fill=green!75!black,inner sep=2.2pt](myc){#1};}}
\begin{document}
\begin{enumerate}[label=\protect\mycirc{\bfseries \arabic*}]
\item You decide to use the normal distribution to approximate the binomial distribution. You want to know the probability of getting exactly 16 tails out of 20 coin flips.
\begin{enumerate}[label=\textbf{\alph*}]
\item
\item
\item
\end{enumerate}
\item 108 people took a test for which the probability of passing is 0.88. Let \textit{X} be the number of people who passed the test. Using the normal distribution ....
\end{enumerate}
\end{document}
Daraus entstand das unten gezeigte Bild.
Zusätzliches Bild wie in den Kommentaren von @yannisl angefordert
Antwort1
Ich schlage eine Lösung basierend auf vor tcolorbox
; die enumerate
Umgebung wird in geändert, lenumerate
wobei zwei Argumente angenommen werden: die Farbe und der Abstand vom linken Textrand zum vertikalen Segment der Aufzählung.
Anmerkung.Ich habe den ursprünglichen Code des Fragestellers beibehalten.
Aktualisieren.Ich habe den Code so geändert, dass er funktioniert, wenn die Aufzählung auf zwei Seiten aufgeteilt wird. Ich habe nicht überprüft, was passiert, wenn sie auf drei Seiten aufgeteilt wird. Wahrscheinlich wird es nicht funktionieren, aber die Verwendung von etwas wie overlay middle
... sollte ausreichen.
Der Code
\documentclass[]{article}
\usepackage{tikz}
\usetikzlibrary{calc}
\usepackage{tcolorbox}
\tcbuselibrary{skins, breakable}
\tcbset{shield externalize}
\usepackage{enumitem}
\usepackage{lipsum}
\newcommand*\mycirc[2]{%
\tikz[baseline=(myc.base)] {%
\node[shape=circle, fill=#2, inner sep=2.2pt] (myc) {#1};
}
}
\newenvironment{noticeB}[2]{% color, delta x
\tcolorbox[%
notitle,
empty,
enhanced, % delete the edge of the bottom page for a broken box
breakable,
coltext=black,
opacityback=0,
fontupper=\rmfamily,
parbox=false,
noparskip,
boxrule=-1pt, % width of the box' edges
frame hidden,
left=0\parindent, % inner space from text to the left edge
right=0\parindent,
top=-1pt,
bottom=5pt,
% boxsep=0pt,
before skip=2ex,
after skip=2ex,
overlay unbroken and first={%
\draw[color=#1, fill=#1, line width=1pt]
($(frame.north west) +(#2, -15pt)$)
-- ($(frame.south west) +(#2, 7pt)$);
},
overlay unbroken={%
\draw[color=#1, fill=#1, line width=1pt]
($(frame.north west) +(#2, -15pt)$)
-- ($(frame.south west) +(#2, 7pt)$) circle (1.5pt);
},
overlay last={%
\draw[color=#1, fill=#1, line width=1pt]
($(frame.north west) +(#2, -1pt)$)
-- ($(frame.south west) +(#2, 7pt)$) circle (1.5pt);
}]
}{\endtcolorbox}
\newenvironment{lenumerate}[2]{%
\begin{noticeB}{#1}{#2}%
\begin{enumerate}[label=\protect\mycirc{\bfseries \arabic*}{#1}]}{%
\end{enumerate}
\end{noticeB}
}
\begin{document}
\lipsum[1]
\begin{lenumerate}{green!65!black}{11pt}
\item
You decide to use the normal distribution to approximate the
binomial distribution. You want to know the probability of getting
exactly 16 tails out of 20 coin flips.
\begin{enumerate}[label=\textbf{\alph*.}]
\item
Some text.
\item
Some mode text.
\item
Well\ldots
\end{enumerate}
\item
108 people took a test for which the probability of passing is
0.88. Let \textit{X} be the number of people who passed the
test. Using the normal distribution\ldots
\end{lenumerate}
\lipsum[2]
\end{document}