(Debian 7 32-Bit KVM mit 512 MB RAM – SSD-Speicher – 1 CPU)
Der Server ist nicht MySQL-dediziert.
Darauf wird ein kleines Forum betrieben. (Mysql -> hauptsächlich gelesen)
Hat jemand einen Rat, wie ich meine MySQL-Installation optimieren kann?
Der Server hat zu Spitzenzeiten keine Verzögerungen.
Danke
Meine aktuelle Konfiguration in meiner my.cnf-Datei ist:
[mysqld]
#skip-locking
#skip-innodb
#skip-name-resolve
#skip-networking
#skip-bdb
local-infile=0
# Logs
log_error=/var/log/mysql/mysql_error.log
#log_slow_queries=/var/log/mysql/mysql_slow.log
#long_query_time=10
#log-queries-not-using-indexes
# Buffers
key_buffer_size=16M
sort_buffer_size=1M
join_buffer_size=1M
max_join_size=2M
#Threads
thread_concurrency=2
thread_cache_size=1
#Table_cache
table_cache=1024
#Temp tables
max_heap_table_size=128M
tmp_table_size=128M
#Query_cache
query_cache_limit=1M
query_cache_size=16M
#Timeouts
interactive_timeout=90
wait_timeout=90
#Connections
max_connections=50
#[innodb]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_file_per_table=1
innodb_log_file_size=5M
innodb_thread_concurrency=1
Wenn ich MySQLTuner ausführe, erhalte ich Folgendes:
>> MySQLTuner 1.3.0 - Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[OK] Logged in using credentials from debian maintenance account.
[OK] Currently running supported MySQL version 5.5.36-34.2-648.wheezy
[OK] Operating on 32-bit architecture with less than 2GB RAM
-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MRG_MYISAM
[--] Data in MyISAM tables: 5M (Tables: 64)
[--] Data in InnoDB tables: 82M (Tables: 195)
[--] Data in PERFORMANCE_SCHEMA tables: 0B (Tables: 17)
[--] Data in MEMORY tables: 252K (Tables: 3)
[!!] Total fragmented tables: 26
-------- Security Recommendations -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned
-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 8d 4h 46m 25s (2M q [3.459 qps], 181K conn, TX: 7B, RX: 521M)
[--] Reads / Writes: 54% / 46%
[--] Total buffers: 304.0M global + 2.6M per thread (50 max threads)
[!!] Maximum possible memory usage: 432.1M (86% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (0/2M)
[OK] Highest usage of available connections: 62% (31/50)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 16.0M/5.1M
[OK] Key buffer hit rate: 99.8% (1M cached / 2K reads)
[OK] Query cache efficiency: 74.4% (1M cached / 1M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 3959
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (21 temp sorts / 81K sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 30762
[!!] Temporary tables created on disk: 46% (74K on disk / 160K total)
[OK] Thread cache hit rate: 86% (25K created / 181K connections)
[!!] Table cache hit rate: 10% (347 open / 3K opened)
[OK] Open file limit used: 8% (178/2K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (1M immediate / 1M locks)
[OK] InnoDB buffer pool / data size: 128.0M/82.8M
[OK] InnoDB log waits: 0
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
Enable the slow query log to troubleshoot bad queries
Adjust your join queries to always utilize indexes
When making adjustments, make tmp_table_size/max_heap_table_size equal
Reduce your SELECT DISTINCT queries without LIMIT clauses
Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
Read this before increasing table_cache over 64: http://bit.ly/1mi7c4C
Variables to adjust:
query_cache_size (> 16M)
join_buffer_size (> 1.0M, or always use indexes with joins)
tmp_table_size (> 128M)
max_heap_table_size (> 128M)
table_cache (> 1024)
Wenn ich TUNING PRIMER ausführe, erhalte ich Folgendes:
-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
- By: Matthew Montgomery -
MySQL Version 5.5.36-34.2-648.wheezy i686
Uptime = 8 days 4 hrs 47 min 29 sec
Avg. qps = 3
Total Questions = 2450393
Threads Connected = 1
Server has been running for over 48hrs.
It should be safe to follow these recommendations
To find out more information on how each of these
runtime variables effects performance visit:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-system-variables.html
Visit http://www.mysql.com/products/enterprise/advisors.html
for info about MySQL's Enterprise Monitoring and Advisory Service
SLOW QUERIES
The slow query log is NOT enabled.
Current long_query_time = 10.000000 sec.
You have 0 out of 2450414 that take longer than 10.000000 sec. to complete
Your long_query_time seems to be fine
BINARY UPDATE LOG
The binary update log is NOT enabled.
You will not be able to do point in time recovery
See http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/point-in-time-recovery.html
WORKER THREADS
Current thread_cache_size = 1
Current threads_cached = 0
Current threads_per_sec = 0
Historic threads_per_sec = 0
Your thread_cache_size is fine
MAX CONNECTIONS
Current max_connections = 50
Current threads_connected = 1
Historic max_used_connections = 31
The number of used connections is 62% of the configured maximum.
Your max_connections variable seems to be fine.
INNODB STATUS
Current InnoDB index space = 25 M
Current InnoDB data space = 82 M
Current InnoDB buffer pool free = 13 %
Current innodb_buffer_pool_size = 128 M
Depending on how much space your innodb indexes take up it may be safe
to increase this value to up to 2 / 3 of total system memory
MEMORY USAGE
Max Memory Ever Allocated : 255 M
Configured Max Per-thread Buffers : 128 M
Configured Max Global Buffers : 176 M
Configured Max Memory Limit : 304 M
Physical Memory : 502 M
Max memory limit seem to be within acceptable norms
KEY BUFFER
Current MyISAM index space = 5 M
Current key_buffer_size = 16 M
Key cache miss rate is 1 : 513
Key buffer free ratio = 67 %
Your key_buffer_size seems to be fine
QUERY CACHE
Query cache is enabled
Current query_cache_size = 16 M
Current query_cache_used = 9 M
Current query_cache_limit = 1 M
Current Query cache Memory fill ratio = 60.50 %
Current query_cache_min_res_unit = 4 K
MySQL won't cache query results that are larger than query_cache_limit in size
SORT OPERATIONS
Current sort_buffer_size = 1 M
Current read_rnd_buffer_size = 256 K
Sort buffer seems to be fine
JOINS
Current join_buffer_size = 1.00 M
You have had 30765 queries where a join could not use an index properly
You should enable "log-queries-not-using-indexes"
Then look for non indexed joins in the slow query log.
If you are unable to optimize your queries you may want to increase your
join_buffer_size to accommodate larger joins in one pass.
Note! This script will still suggest raising the join_buffer_size when
ANY joins not using indexes are found.
OPEN FILES LIMIT
Current open_files_limit = 2109 files
The open_files_limit should typically be set to at least 2x-3x
that of table_cache if you have heavy MyISAM usage.
Your open_files_limit value seems to be fine
TABLE CACHE
Current table_open_cache = 1024 tables
Current table_definition_cache = 400 tables
You have a total of 303 tables
You have 348 open tables.
The table_cache value seems to be fine
TEMP TABLES
Current max_heap_table_size = 128 M
Current tmp_table_size = 128 M
Of 86516 temp tables, 46% were created on disk
Perhaps you should increase your tmp_table_size and/or max_heap_table_size
to reduce the number of disk-based temporary tables
Note! BLOB and TEXT columns are not allow in memory tables.
If you are using these columns raising these values might not impact your
ratio of on disk temp tables.
TABLE SCANS
Current read_buffer_size = 128 K
Current table scan ratio = 489 : 1
read_buffer_size seems to be fine
TABLE LOCKING
Current Lock Wait ratio = 1 : 178950
Your table locking seems to be fine
Antwort1
ein paar Überlegungen:
- Sie haben festgestellt, dass Ihre Datenbank während Spitzenzeiten keine Probleme hat. Warum etwas reparieren, das nicht kaputt ist?
- Die Leistungsoptimierung beginnt mit dem Schema/der Datenbank, über die Sie verfügen. Datentypen, Einschränkungen und Indizes wirken sich alle auf Ihre Leistung aus, bevor Sie überhaupt mit der Optimierung beginnen.
- wie hoch ist Ihr Lese-/Schreib-Prozentsatz?
- Einige der von Ihnen durchgeführten Leistungsprüfungen könnten verzerrte Daten anzeigen. Beispielsweise kann dies bei temporären Tabellen auf der Festplatte darauf zurückzuführen sein, dass Ihr Schema Blob-Datentypen usw. aufweist.
- Hardware ist eine andere Sache. Sie sagen, Sie verwenden eine SSD zur Speicherung. Das macht jede Konfigurationsoptimierung für einen Datenbankserver Ihrer Größe/Last zunichte. Datenbanken lieben RAM :), insbesondere Engines wie InnoDB.
- Passen Sie die Speicher-Engine an die Art der Daten an, die Sie in der Datenbank speichern.
- Passen Sie Ihre Puffer entsprechend dem Speicher des Systems an. Beispiel: Sie haben maximal 50 Verbindungen und jede Verbindung erhält 2,6 M, das sind also bereits +100 M auf Ihrem Server und das sind bereits 25 % des gesamten RAM.
- schalten Sie nicht verwendete Engines und Funktionen ein und aus.
- Der Abfragecache kann richtig gut oder richtig schlecht sein. Wenn Sie viele eindeutige Abfragen haben, können Sie ihn auch gleich abschalten. Die Anzahl der Bereinigungen kann auch darauf hinweisen, dass der Cache zu klein ist. Machen Sie ihn nicht zu groß, da dies ebenso leicht zu Mehraufwand führt.
- Verwenden Sie das SlowQuery-Protokoll, um zu sehen, welche Abfragen Probleme für Ihren Server verursachen könnten, und analysieren Sie diese Abfragen.
- informiere dich über Leute, die sich wirklich auskennen ;) zum BeispielHier
- wenn Sie nur einen Ort zum „Testen“ haben, seien Sie sehr vorsichtig!
Ihre Frage ist für jeden anderen wirklich schwer zu beantworten. Die Skripte, die Sie ausgeführt haben, sind ein guter Anfang. Verwenden Sie ein paar verschiedene Skripte, um zu testen, ob die Daten, die Sie zurückerhalten, Ihren Erwartungen entsprechen und miteinander übereinstimmen.
Mein Vorschlag für den Moment besteht darin, sicherzustellen, dass Sie keine Instabilität des restlichen Servers verursachen, da der Server derzeit den größten Teil des RAM der Maschine verbrauchen kann. Natürlich sind 512 MB nicht besonders viel, aber trotzdem … beginnen Sie also mit der Verringerung der globalen Puffer, ohne an Leistung einzubüßen.
A aus dem mysqltuner-Skript sind temporäre Tabellen auf der Festplatte. Diese sind in der Regel Leistungskiller in größeren Umgebungen.
Da Sie eine SSD verwenden, denke ich, dass der Unterschied zwischen einer minimalen Konfiguration und einer super optimierten CNF keinen merklichen Unterschied macht. Dies gilt natürlich nur, wenn keine schlecht entworfenen Schemata/Datenbanken vorhanden sind.
Hören Sie mit der Leistungsoptimierung auf, wenn Sie denken, dass die Leistung gut ist. Das ist eine Aufgabe, die nie wirklich erledigt wird. Es ist ein schwieriges Thema und die Möglichkeiten sind endlos. Sie können Stunden um Stunden damit verschwenden, kleine Teile Ihrer Datenbank zu optimieren, während ein Mensch in einer Umgebung Ihrer Größe den Unterschied nie bemerken wird.
Ich bin keineswegs ein Profi, also kann ich mich irren. Aber ich war dort und wollte nur meine Erfahrungen teilen. Ich hoffe, sie helfen