Nachdem ich einige Tage lang eine App Engine zum Streamen von Daten von Unity zu PubSub verwendet hatte, traten bei mir zahlreiche 502-Fehler auf, die die Anzahl der erstellten Instanzen erhöhten und dadurch das tägliche Ausgabenlimit überschritten.
Instanzerhöhung
Von mir verwendetes Python-Skript: https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/appengine/standard_python37/pubsub
Bei allen Fehlern handelt es sich um HTTP-POST-Anfragen mit einer Latenz von über 30 Sekunden. Die Protokollnachricht lautet:
Diese Anfrage hat dazu geführt, dass ein neuer Prozess für Ihre Anwendung gestartet wurde und Ihr Anwendungscode somit zum ersten Mal geladen wurde. Diese Anfrage kann daher länger dauern und mehr CPU-Leistung verbrauchen als eine typische Anfrage für Ihre Anwendung.
Mir wurde empfohlen, Bereitschafts- und Aktivitätsprüfungen zu prüfen, die nur in der Flex-Umgebung, nicht aber in der Standardumgebung verfügbar sind. Was könnte diese Fehler verursachen und wie kann man sie vermeiden?
Protokollbeispiel:
{
httpRequest: {
status: 502
}
insertId: "5e2bf548000bc56fe5d27eec"
labels: {
clone_id: "00c61b117c17d8ad1566cc1788d5763552dbe5ace0c77a3523e4047bdc431b306a3840a5168f"
}
logName: "projects/x/logs/appengine.googleapis.com%2Frequest_log"
operation: {
first: true
id: "5e2bf52700ff069deff4c6f3400001737e626f6f74796661726d6c697665000133000100"
last: true
producer: "appengine.googleapis.com/request_id"
}
protoPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.appengine.logging.v1.RequestLog"
appEngineRelease: "1.9.71"
appId: "s~x"
cost: 3.2186e-8
endTime: "2020-01-25T07:59:04.771274Z"
finished: true
first: true
host: "x.appspot.com"
httpVersion: "HTTP/1.1"
instanceId: "00c61b117c17d8ad1566cc1788d5763552dbe5ace0c77a3523e4047bdc431b306a3840a5168f"
instanceIndex: -1
ip: "x"
latency: "33.337627s"
line: [
0: {
logMessage: "This request caused a new process to be started for your application, and thus caused your application code to be loaded for the first time. This request may thus take longer and use more CPU than a typical request for your application."
severity: "INFO"
time: "2020-01-25T07:59:04.770902Z"
}
]
megaCycles: "4387"
method: "POST"
pendingTime: "0.005315345s"
requestId: "5e2bf52700ff069deff4c6f3400001737e626f6f74796661726d6c697665000133000100"
resource: "/"
responseSize: "288"
startTime: "2020-01-25T07:58:31.433647Z"
status: 502
traceId: "2ee7b458fad62565bd5ed150e67647fc"
traceSampled: true
urlMapEntry: "auto"
userAgent: "Dalvik/2.1.0 (Linux; U; Android 5.1.1; SM-T360 Build/LMY47X) x SDK"
versionId: "3"
wasLoadingRequest: true
}
receiveTimestamp: "2020-01-25T07:59:04.772448343Z"
resource: {
labels: {
module_id: "default"
project_id: "x"
version_id: "3"
zone: "us12"
}
type: "gae_app"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2020-01-25T07:58:31.433647Z"
trace: "projects/x/traces/2ee7b458fad62565bd5ed150e67647fc"
traceSampled: true
}
App.yaml:
runtime: python37
entrypoint: gunicorn -b :$PORT main:app
#[START env]
env_variables:
PUBSUB_TOPIC: xx
# This token is used to verify that requests originate from your
# application. It can be any sufficiently random string.
PUBSUB_VERIFICATION_TOKEN: xx
#[END env]
Anforderungen.txt:
Flask==1.0.2
google-api-python-client==1.7.8
google-auth==1.6.3
google-cloud-pubsub==0.40.0
gunicorn==19.7.1
*Hinweis: Nach einigen Tagen ist die erhöhte Anzahl an Instanzen auf dem AppEngine-Dashboard nicht mehr sichtbar, obwohl die Fehler in den Protokollen weiterhin sichtbar sind.