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Kubernetes – Wie berechnen wir die Ressourcen, die wir für jeden Container benötigen?

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Kubernetes – Wie berechnen wir die Ressourcen, die wir für jeden Container benötigen?

Wie finde ich heraus, wie viele Mindest- und Höchstressourcen für die Bereitstellung jeder Anwendung zugewiesen werden müssen? Ich richte einen Cluster ein, habe noch keine Ressourcen eingerichtet und lasse ihn frei laufen.

Ich schätze, ich könnte verwenden, top commandum die Auslastung während der Spitzenzeit zu ermitteln und daran zu arbeiten, aber oben steht immer noch etwa 6 % oder 10 %, aber dann bin ich mir nicht sicher, wie ich das berechnen soll, um etwas wie 0.5 cpuoder zu erhalten 100 MB. Gibt es eine Methode/Formel, um das Maximum und Minimum basierend auf top commandder Nutzung zu bestimmen?

Ich betreibe zwei t3.medium-Knoten und habe die folgenden Pods httpd and tomcat in namespace1, mysql in namepsace2, jenkins and gitlab in namespace3. Gibt es eine Anleitung zu den mindestens benötigten Ressourcen? Oder muss ich das anhand von top oder einer anderen Methode berechnen?

Antwort1

Die dem Pod zuzuweisenden Ressourcen hängen von Ihrer Anwendungsnutzung ab. Bei der Installation jenkinsmit Helm wurde beispielsweise Folgendes angegeben:Ressourcenanforderungen und -limits:

  resources:
    requests:
      cpu: "50m"
      memory: "256Mi"
    limits:
      cpu: "2000m"
      memory: "4096Mi"

Um jedoch eine Pod-Beendigung aufgrund unzureichender Ressourcen zu vermeiden, können Sie Folgendes verwenden:Horizontal Pod Autoscalermit Ressourcenmetriken zum Hoch- oder Herunterskalieren von Pods basierend aufRessourcenverbrauch(oder irgend ein andererbenutzerdefinierte Metriken, wie Anfragen usw.). HPA erfordertmetrics-serverin Ihrem Cluster ausgeführt werden.

Es kann einfach erstellt werden mitkubectl autoscale, Zum Beispiel:

kubectl autoscale deployment <deployment-name> --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

Dabei --minhandelt es sich um die Mindestanzahl auszuführender Replikate und --maxum die maximale Anzahl an Replikaten der Pods, die im Falle einer Laststeigerung erstellt werden.

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