Ich habe eine WordPress-Website, die ich einem Belastungstest unterzogen habe. Wie Sie unten sehen können, ist die CPU-Auslastung natürlich hoch, aber gleichzeitig steigt die RAM-Auslastung nie über 0,4 %. Der Belastungstest erzeugt keine Fehler, aber die Ladezeit der Website ist sehr lang. Ich befürchte, dass die verfügbare RAM-Kapazität nicht wirklich genutzt wird. Oder ist diese geringe RAM-Auslastung normal für 10.000 Clients/Sekunde?
Serverspezifikationen:
- CPU: AMD Ryzen 7 PRO 3700 8-Core-Prozessor (16 Kerne)
- Arbeitsspeicher: 64 GB
- SSD: 960 GB NVMe
- Bandbreite: 1 Gbit/s
- Betriebssystem: Ubuntu 20.04.4 LTS
Kein Caching aktiviert
Diese Ergebnisse erhalte ich mit dem topBefehl
top - 14:12:22 up 4:11, 2 users, load average: 29.49, 16.27, 7.29
Tasks: 467 total, 143 running, 301 sleeping, 23 stopped, 0 zombie
%Cpu(s): 27.6 us, 45.5 sy, 0.0 ni, 24.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 2.1 si, 0.0 st
MiB Mem : 64306.9 total, 50683.7 free, 7559.5 used, 6063.7 buff/cache
MiB Swap: 7630.0 total, 7630.0 free, 0.0 used. 55881.2 avail Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
37346 nginx 20 0 270356 266728 6364 R 78.1 0.4 2:19.89 nginx
57982 fibonac+ 20 0 355720 153908 105132 S 14.0 0.2 0:03.36 php-fpm
61772 fibonac+ 20 0 353552 150692 105776 S 14.0 0.2 0:01.26 php-fpm
1524 mysql 20 0 9117616 192712 20468 S 13.6 0.3 1:17.50 mysqld
57048 fibonac+ 20 0 355788 153888 105072 S 13.6 0.2 0:04.08 php-fpm
59186 fibonac+ 20 0 353712 151920 105132 S 13.6 0.2 0:02.86 php-fpm
61435 fibonac+ 20 0 353680 150108 105120 R 13.6 0.2 0:01.66 php-fpm
57693 fibonac+ 20 0 355760 153964 105132 S 13.3 0.2 0:04.53 php-fpm
59195 fibonac+ 20 0 353684 151912 105124 S 13.3 0.2 0:02.86 php-fpm
51154 fibonac+ 20 0 357824 156160 105136 R 12.3 0.2 0:08.10 php-fpm
51197 fibonac+ 20 0 357780 156064 105088 R 12.0 0.2 0:07.05 php-fpm
58034 fibonac+ 20 0 355728 153616 105132 R 11.0 0.2 0:03.17 php-fpm
51261 fibonac+ 20 0 357780 156064 105136 R 10.0 0.2 0:06.74 php-fpm
52563 fibonac+ 20 0 358116 162056 110892 R 10.0 0.2 0:06.62 php-fpm
57410 fibonac+ 20 0 355728 153948 105132 R 10.0 0.2 0:03.86 php-fpm
59521 fibonac+ 20 0 351636 149816 105136 R 10.0 0.2 0:01.98 php-fpm
60246 fibonac+ 20 0 353752 151856 105140 R 10.0 0.2 0:02.70 php-fpm
51147 fibonac+ 20 0 357812 156156 105136 R 9.6 0.2 0:07.93 php-fpm
51210 fibonac+ 20 0 357780 156136 105136 R 9.6 0.2 0:08.08 php-fpm
51225 fibonac+ 20 0 357776 156112 105128 R 9.6 0.2 0:07.47 php-fpm
51241 fibonac+ 20 0 357780 156112 105136 R 9.6 0.2 0:06.95 php-fpm
51251 fibonac+ 20 0 357784 156072 105136 R 9.3 0.2 0:06.92 php-fpm
51255 fibonac+ 20 0 357784 156132 105140 R 9.3 0.2 0:07.43 php-fpm
57054 fibonac+ 20 0 355784 153952 105124 R 9.3 0.2 0:03.91 php-fpm
57056 fibonac+ 20 0 355768 153960 105132 R 9.3 0.2 0:03.85 php-fpm
59192 fibonac+ 20 0 353708 151508 105120 R 9.3 0.2 0:02.73 php-fpm
61746 fibonac+ 20 0 343316 140124 105140 R 9.3 0.2 0:00.74 php-fpm
51233 fibonac+ 20 0 357776 156112 105140 R 9.0 0.2 0:06.65 php-fpm
51243 fibonac+ 20 0 357784 156140 105120 R 9.0 0.2 0:07.97 php-fpm
55161 fibonac+ 20 0 355728 153988 105132 R 9.0 0.2 0:04.28 php-fpm
57424 fibonac+ 20 0 355736 153600 105132 R 9.0 0.2 0:03.30 php-fpm
59185 fibonac+ 20 0 353684 151496 104832 R 9.0 0.2 0:02.73 php-fpm
51177 fibonac+ 20 0 357812 156132 105136 R 8.6 0.2 0:07.17 php-fpm
57401 fibonac+ 20 0 355728 153620 105132 R 8.6 0.2 0:03.25 php-fpm
51239 fibonac+ 20 0 357836 156128 105136 R 8.3 0.2 0:06.93 php-fpm
54835 fibonac+ 20 0 357776 155544 104892 R 8.3 0.2 0:04.93 php-fpm
61764 fibonac+ 20 0 345492 143512 105588 R 8.3 0.2 0:01.07 php-fpm
50951 fibonac+ 20 0 357860 156164 105140 R 8.0 0.2 0:08.77 php-fpm
51024 fibonac+ 20 0 357816 156128 105136 R 8.0 0.2 0:07.97 php-fpm
51160 fibonac+ 20 0 357808 156156 105136 R 8.0 0.2 0:07.45 php-fpm
54833 fibonac+ 20 0 357832 155788 104816 R 8.0 0.2 0:06.09 php-fpm
57047 fibonac+ 20 0 355788 153864 105068 R 8.0 0.2 0:03.91 php-fpm
59193 fibonac+ 20 0 355760 153208 105080 R 8.0 0.2 0:03.08 php-fpm
63679 fibonac+ 20 0 260456 107648 80836 R 8.0 0.2 0:00.24 php-fpm
63682 fibonac+ 20 0 260456 107672 80860 R 8.0 0.2 0:00.24 php-fpm
51028 fibonac+ 20 0 357856 156068 105136 R 7.6 0.2 0:06.58 php-fpm
53620 fibonac+ 20 0 357776 156048 105132 R 7.6 0.2 0:05.68 php-fpm
54832 fibonac+ 20 0 357776 155968 105052 R 7.6 0.2 0:05.61 php-fpm
55152 fibonac+ 20 0 357780 156040 105132 R 7.6 0.2 0:05.36 php-fpm
57981 fibonac+ 20 0 355732 153596 105132 R 7.6 0.2 0:03.30 php-fpm
58035 fibonac+ 20 0 355736 153604 105132 R 7.6 0.2 0:03.29 php-fpm
59184 fibonac+ 20 0 353736 151484 105100 R 7.6 0.2 0:02.47 php-fpm
59189 fibonac+ 20 0 356072 159176 110760 R 7.6 0.2 0:05.38 php-fpm
63683 fibonac+ 20 0 260456 106668 80072 R 7.6 0.2 0:00.23 php-fpm
51208 fibonac+ 20 0 357780 156188 105140 R 7.3 0.2 0:07.25 php-fpm
51237 fibonac+ 20 0 357776 156184 105136 R 7.3 0.2 0:07.43 php-fpm
Antwort1
10.000 Clients/Sekunde?
Welche Größenordnung von Anfragen erwarten Sie tatsächlich? Stack Exchange, das gesamte Netzwerk, erreicht Spitzenwerte bei vielleicht5.000 Anfragen pro Sekundefür ~1,3 Milliarden Seitenaufrufe pro Monat. Ein direkter Vergleich ist schwierig, aber ich gehe davon aus, dass das, was Sie tun, kleiner ist.
die vorhandene Kapazität des Arbeitsspeichers wird nicht wirklich ausgenutzt.
Sie haben Recht, dass ein Großteil Ihres Speichers zu diesem Zeitpunkt nicht verwendet wird. 50683 MB frei sind sowohl in absoluten Zahlen als auch als 78 % von insgesamt 64306 MB viel. Ob Sie dies als Verschwendung, großzügige Zuweisung für Wachstum oder eine Einheitsgröße für die meisten 64-GB-Server betrachten, müssen Sie im Rahmen der Kapazitätsplanung selbst entscheiden.
Sechzig (?) Webserverprozesse plus einige andere Kleinigkeiten sind für 64 GB Speicher kein großes Problem. Beachten Sie die RES von jeweils etwa 150 MB. Theoretisch könnte das 5.000 MB ergeben, aber die Speicherabrechnung ist immer komplizierter als die einfachen Annahmen, die die Leute treffen. Linux ist faul und neigt dazu, physische Speicherseiten für eindeutige Daten zu reservieren. Dutzende Kopien derselben Aufgabe lassen sich gut „komprimieren“. Insbesondere bei rechnerischen Benchmark-Workloads, die die CPU mit einem kleinen Arbeitssatz wahrscheinlich in die Höhe treiben können.
Wenn Sie viel freien Speicher haben, aber die Reaktionszeit einer Anwendung langsam ist, gibt es definitiv andere Faktoren, die die Leistung einschränken. Um diese zu finden, müssen Sieein methodischer Ansatzzur Untersuchung aller Aspekte des Systems. Von PHP-Tuning-Parametern über andere Ressourcen (Netzwerk?) bis hin zu Problemen mit der Anwendungsparallelität.
In der Praxis installieren Sie unter Linux Debugsymbole und führen diese aus. perf top Wenn Sie wissen, welche Funktionen auf der CPU ausgeführt werden, können Sie besser analysieren, was tief im Benutzer- oder Kernelcode vor sich geht. Idealerweise verfügen Sie auch über so etwas wie ein APM-Tool, mit dem Sie Code profilieren können.