Ich habe eine Ansible-Aufgabe, die eine Liste von VLANs formatiert. Wenn ich die Aufgabe jedoch mit mehreren Forks ausführe, steigt meine CPU-Auslastung für längere Zeit auf 100 %. Wie kann ich die Aufgabe optimieren, um die CPU-Auslastung zu reduzieren oder die CPU-Auslastung dieser Aufgabe zu begrenzen?
Hier ist die ursprüngliche Aufgabe:
- name: Fromat VLAN list
ansible.builtin.set_fact:
device_interface_vlans: "{{ dict(key | zip(val)) }}"
vars:
dev_ifc_str: |-
{% for vlan in ansible_facts.napalm_vlans.keys() %}
{% for int in ansible_facts.napalm_vlans[vlan]['interfaces'] %}
- {int: {{ int }}, vlan: {{ nb_vlans | selectattr('vid', 'equalto', vlan | int) | map(attribute='id') | join }}}
{% endfor %}
{% endfor %}
int_vlan: "{{ dev_ifc_str | from_yaml }}"
arr: "{{ int_vlan | groupby('int') }}"
key: "{{ arr | map('first') | list }}"
val: "{{ arr | map('last') |
map('json_query', '[].vlan') |
map('community.general.dict_kv', 'vlans') | list }}"
Ich habe bereits cpulimit ausprobiert, aber es begrenzt die CPU-Auslastung jedes einzelnen Forks, aber nicht aller.
Antwort1
Ich habe es behoben, indem ich json_query verwendet habe, was viiiiiiiel schneller ist:
- ansible.builtin.set_fact:
device_interface_vlans: "{{ dict(key | zip(val)) }}"
vars:
dev_ifc_str: |-
{% for vlan in ansible_facts.napalm_vlans.keys() %}
{% for int in ansible_facts.napalm_vlans[vlan]['interfaces'] %}
- {int: {{ int }}, vlan: {{ nb_vlans | json_query('[?vid == `{}`].id'.format(vlan | int)) | join }}}
{% endfor %}
{% endfor %}
int_vlan: "{{ dev_ifc_str | from_yaml }}"
arr: "{{ int_vlan | groupby('int') }}"
key: "{{ arr | map('first') | list }}"
val: "{{ arr | map('last') |
map('json_query', '[].vlan') |
map('community.general.dict_kv', 'vlans') | list }}"