
Unsere Organisation verfügt über eine ziemlich fortschrittliche (mit vielen beweglichen Teilen) Webanwendung, die bis vor Kurzem hervorragend funktioniert hat, bei der jedoch keine erkennbaren Änderungen vorgenommen wurden.
Es gibt den Apache-Webserver, den mySQL-Server (Datenverarbeitung) und dann noch einen mySQL-Server, der die sich wiederholenden Anfragen für die Öffentlichkeit bearbeitet. Der Datenverkehr auf dem Hauptwebserver würde sich fast nur auf den sekundären SQL-Server auswirken. Der Server für sich wiederholende Anfragen ist ein Slave des Datenverarbeitungsservers, aber es werden keine Schreibanfragen an den Server für sich wiederholende Anfragen gesendet – schreibgeschützt.
Das Problem, mit dem ich konfrontiert bin, ist, dass die CPU-Auslastung des MySQL-Servers für die Datenverarbeitung zufällig auf 100 % ansteigt, obwohl er normalerweise mit 15-20 % läuft, selbst unter hoher Belastung. Die 100 % CPU-Auslastung hält etwa 8 Sekunden an, manchmal in Schüben alle 2-3 Minuten, bis sie zufällig von selbst verschwindet.
Im langsamen Abfrageprotokoll sind keine Abfragen enthalten, abgesehen von denen, die bei 100 % Auslastung verarbeitet werden sollen. Die Abfragen, die im Protokoll enthalten sind, sind dieselben, die vor dem zufälligen Anstieg normalerweise ohne Probleme ausgeführt wurden.
Die einzige von HTOP angezeigte Aktivität ist mySQL. Auch auf diesem Server sind keine Crons geplant und es gibt während dieser Zeit keinen Anstieg anderer Abfrageaktivitäten. Das Konto für offene Verbindungsthreads bleibt bei etwa 3-5 stabil und die PROZESSLISTE enthält auch nur 3-5 Abfragen davor, währenddessen oder danach.
SELECT * FROM audio
WHERE associated_incident IS null
AND archive IS NULL
AND temp_skip IS null
AND length >= 3
AND (locked <> 1 or locked IS NULL)
AND timestamp > (NOW() - INTERVAL 4 HOUR)
ORDER BY `audio`.`id` DESC
LIMIT 1;
UPDATE audio SET locked=1, lockexpr = '$ulockexpr', lockuser = '$ulockuser' WHERE id = $audio_id;
Die obige Abfrage wird in der von unseren Mitarbeitern verwendeten Software wiederholt ausgeführt, jedoch zu einem bestimmten Zeitpunkt nicht häufiger als 1-2 pro Sekunde. Dies ist jedoch die beste Methode, um das Problem einzugrenzen. Diese Abfrage wird während der Spitzen auch im slow_query_log angezeigt. Aber nur um es noch einmal klarzustellen: Diese Abfrage wird den ganzen Tag über verwendet und wir stoßen nicht immer auf diese Probleme.
Mit dieser Abfrage kann ich den Server einem Stresstest unterziehen, indem ich sie innerhalb von 5 Sekunden 100-mal ausführe, und erhalte immer noch ein durchschnittliches Ergebnis von 0,002 bis 0,005 Sekunden Rückgabezeit.
In /var/log/mysql habe ich 8,2 GB an MySQL-Bin-Dateien.
Nur mögliche Änderungen an my.cnf
key_buffer_size = 16M
myisam-recover-options = BACKUP
log_error = /var/log/mysql/error.log
slow_query_log = 1
slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log
long_query_time = 2
server-id = 1
log_bin = /var/log/mysql/mysql-bin.log
max_binlog_size = 100M
binlog_do_db = incident_log
Alles andere ist nicht spezifiziert oder auskommentiert.
Mysql Tuner
>> MySQLTuner 2.1.1
* Jean-Marie Renouard <[email protected]>
* Major Hayden <[email protected]>
>> Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.pl/
>> Run with '--help' for additional options and output filtering
[--] Skipped version check for MySQLTuner script
[OK] Logged in using credentials from Debian maintenance account.
[OK] Currently running supported MySQL version 8.0.32-0ubuntu0.20.04.2
[OK] Operating on 64-bit architecture
-------- Log file Recommendations ------------------------------------------------------------------
[OK] Log file /var/log/mysql/error.log exists
[--] Log file: /var/log/mysql/error.log (0B)
[--] Log file /var/log/mysql/error.log is empty. Assuming log-rotation. Use --server-log={file} for explicit file
-------- Storage Engine Statistics -----------------------------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MEMORY +MRG_MYISAM +MyISAM +PERFORMANCE_SCHEMA
[--] Data in InnoDB tables: 1.5G (Tables: 107)
[OK] Total fragmented tables: 0
-------- Analysis Performance Metrics --------------------------------------------------------------
[--] innodb_stats_on_metadata: OFF
[OK] No stat updates during querying INFORMATION_SCHEMA.
-------- Views Metrics -----------------------------------------------------------------------------
-------- Triggers Metrics --------------------------------------------------------------------------
-------- Routines Metrics --------------------------------------------------------------------------
-------- Security Recommendations ------------------------------------------------------------------
[--] Skipped due to unsupported feature for MySQL 8.0+
-------- CVE Security Recommendations --------------------------------------------------------------
[--] Skipped due to --cvefile option undefined
-------- Performance Metrics -----------------------------------------------------------------------
[--] Up for: 12h 41m 34s (3M q [73.289 qps], 1M conn, TX: 5G, RX: 445M)
[--] Reads / Writes: 81% / 19%
[--] Binary logging is enabled (GTID MODE: OFF)
[--] Physical Memory : 1.9G
[--] Max MySQL memory : 10.1G
[--] Other process memory: 0B
[--] Total buffers: 176.0M global + 65.9M per thread (151 max threads)
[--] Performance_schema Max memory usage: 239M
[--] Galera GCache Max memory usage: 0B
[!!] Maximum reached memory usage: 10.2G (528.62% of installed RAM)
[!!] Maximum possible memory usage: 10.1G (525.28% of installed RAM)
[!!] Overall possible memory usage with other process exceeded memory
[OK] Slow queries: 0% (3/3M)
[!!] Highest connection usage: 100% (152/151)
[OK] Aborted connections: 0.09% (1203/1391547)
[!!] Name resolution is active: a reverse name resolution is made for each new connection which can reduce performance
[--] Query cache has been removed since MySQL 8.0
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (0 temp sorts / 10K sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 5915
[OK] Temporary tables created on disk: 0% (0 on disk / 8K total)
[OK] Thread cache hit rate: 94% (75K created / 1M connections)
[OK] Table cache hit rate: 99% (1M hits / 1M requests)
[OK] table_definition_cache (2000) is greater than number of tables (434)
[OK] Open file limit used: 0% (3/10K)
[OK] Table locks acquired immediately: 100% (1K immediate / 1K locks)
[OK] Binlog cache memory access: 100.00% (346520 Memory / 346520 Total)
-------- Performance schema ------------------------------------------------------------------------
[--] Performance_schema is activated.
[--] Memory used by Performance_schema: 239.2M
[--] Sys schema is installed.
-------- ThreadPool Metrics ------------------------------------------------------------------------
[--] ThreadPool stat is disabled.
-------- MyISAM Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] MyISAM Metrics are disabled since MySQL 8.0.
-------- InnoDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] InnoDB is enabled.
[--] InnoDB Thread Concurrency: 0
[OK] InnoDB File per table is activated
[!!] InnoDB buffer pool / data size: 128.0M / 1.5G
[!!] Ratio InnoDB log file size / InnoDB Buffer pool size (75%): 48.0M * 2 / 128.0M should be equal to 25%
[OK] InnoDB buffer pool instances: 1
[--] Number of InnoDB Buffer Pool Chunk: 1 for 1 Buffer Pool Instance(s)
[OK] Innodb_buffer_pool_size aligned with Innodb_buffer_pool_chunk_size & Innodb_buffer_pool_instances
[OK] InnoDB Read buffer efficiency: 99.87% (403976971 hits / 404504329 total)
[!!] InnoDB Write Log efficiency: 59.62% (1713194 hits / 2873563 total)
[OK] InnoDB log waits: 0.00% (0 waits / 1160369 writes)
-------- Aria Metrics ------------------------------------------------------------------------------
[--] Aria Storage Engine not available.
-------- TokuDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] TokuDB is disabled.
-------- XtraDB Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] XtraDB is disabled.
-------- Galera Metrics ----------------------------------------------------------------------------
[--] Galera is disabled.
-------- Replication Metrics -----------------------------------------------------------------------
[--] Galera Synchronous replication: NO
[--] No replication slave(s) for this server.
[--] Binlog format: ROW
[--] XA support enabled: ON
[--] Semi synchronous replication Master: Not Activated
[--] Semi synchronous replication Slave: Not Activated
[--] This is a standalone server
-------- Recommendations ---------------------------------------------------------------------------
General recommendations:
MySQL was started within the last 24 hours: recommendations may be inaccurate
Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
Dedicate this server to your database for highest performance.
Reduce or eliminate persistent connections to reduce connection usage
Configure your accounts with ip or subnets only, then update your configuration with skip-name-resolve=1
We will suggest raising the 'join_buffer_size' until JOINs not using indexes are found.
See https://dev.mysql.com/doc/internals/en/join-buffer-size.html
(specially the conclusions at the bottom of the page).
Buffer Key MyISAM set to 0, no MyISAM table detected
Before changing innodb_log_file_size and/or innodb_log_files_in_group read this: https://bit.ly/2TcGgtU
Variables to adjust:
*** MySQL's maximum memory usage is dangerously high ***
*** Add RAM before increasing MySQL buffer variables ***
max_connections (> 151)
wait_timeout (< 28800)
interactive_timeout (< 28800)
skip-name-resolve=1
join_buffer_size (> 256.0K, or always use indexes with JOINs)
key_buffer_size=0
innodb_buffer_pool_size (>= 1.5G) if possible.
innodb_log_file_size should be (=16M) if possible, so InnoDB total log file size equals 25% of buffer pool size.
Für alle Ratschläge offen.
Änderungen:
mysql> SHOW TABLE STATUS WHERE name LIKE "audio";
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Avg_row_length | Data_length | Max_data_length | Index_length | Data_free | Auto_increment | Create_time | Update_time | Check_time | Collation | Checksum | Create_options | Comment |
| audio | InnoDB | 10 | Dynamic | 969276 | 164 | 159039488 | 0 | 90898432 | 7340032 | 1644653 | 2023-04-13 14:41:27 | 2023-04-17 14:56:21 | NULL | utf8mb4_0900_ai_ci | NULL | | |
PHP
$sql = "SELECT * FROM audio
WHERE associated_incident IS null
AND archive IS NULL
AND temp_skip IS null
AND length >= 3
AND (locked <> 1 or locked IS NULL)
ORDER BY `audio`.`id` DESC
LIMIT 1;
";
$result = mysqli_query($conn, $sql) or die(mysqli_error());
$audio = mysqli_fetch_assoc($result);
if ($audio) {
$audio_id = $audio['id'];
$audio_timestamp = $audio['timestamp'];
$audio_hash = $audio['hash'];
$audio_length = $audio['length'];
$ulockexpr = date("Y-m-d H:i:s", strtotime('+ 5min'));
$ulockuser = $_SESSION['login_user'];
$sql_lock = "UPDATE audio SET locked=1, lockexpr = '$ulockexpr', lockuser = '$ulockuser' WHERE id = $audio_id";
Antwort1
Ändern Sie es in innodb_buffer_pool_size = 500M
– der alte Standardwert von 128 M ist furchtbar niedrig.
Wenn dies SELECT
getan wird, um eine zu bearbeitende Zeile zu finden, und Sie dies dann tun UPDATE
, verwenden Sie eine Transaktion:
START TRANSACTION;
SELECT ... FROM audio ... FOR UPDATE;
... process ...
UPDATE audio SET ... WHERE id = ...;
COMMIT;
Dadurch START - FOR UPDATE - COMMIT
wird verhindert, dass zwei Threads dasselbe Element zur Bearbeitung verwenden.
Erwägen Sie die Verwendung ORDER BY timestamp DESC
anstelle von ORDER BY id DESC
.
Diese Konfiguration ist möglicherweise erforderlich, um die fehlerhafte Anweisung anzuzeigen:
log_slow_admin_statements = ON
Welche Indizes befinden sich in der Tabelle? Bitte geben Sie an SHOW CREATE TABLE
.
Senken [ja, senken] max_connections
auf nur 50
. UndVerringern Sie die Apache-Einstellungen, sodass nicht mehr als 40 gleichzeitige untergeordnete Elemente erzeugt werden. Ich sehe, dass dies ein Max_used_connections
Treffer ist max_connections
. Wenn dies geschieht, wird MySQL so lange versagen, bis das Problem behoben ist. Durch die Verringerung des Grenzwerts kann die Behebung früher beginnen.