☰

So installieren Sie das NVIDA-Toolkit (mit dem Paketmanager, kann keinen .deb-Dateinamen angeben)

tag-icon • tag-icon apt nvidia package-management cuda
So installieren Sie das NVIDA-Toolkit (mit dem Paketmanager, kann keinen .deb-Dateinamen angeben)

Ich verwende Ubuntu 14.04 LTS und benutze NVIDIA und CUDA seit Monaten. Heute Morgen, nach dem Ubuntu-Update, erhalte ich die Fehlermeldung „CUDA nicht gefunden“. Ah, ich habe NVIDA-Toolkit, Treiber und CUDA ein paar Mal auf diesem Rechner mithilfe einer .run-Datei installiert. Als ich das Dokument „NVIDIA CUDA – Erste Schritte mit Linux“ noch einmal las, beschloss ich, den Paketmanager zu installieren, und deinstallierte daher die vorherigen .run-Installationsdateien wie im Dokument beschrieben. Im Handbuch steht, dass ich zuerst diesen Befehl eingeben soll.

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

aber ich weiß nicht, wie ich das distro versionund ersetzen soll architecture.
Siehe das uname- und lsb_release-Ergebnis.

ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 14.04.5 LTS
Release:    14.04
Codename:   trusty

Ich habe es versucht sudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.deb, aber es hat nicht funktioniert. Wie soll der Befehl lauten? (Ich habe vergeblich amd64 statt x86_64 versucht). Vonhttp://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntu, ich denke schon, sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.debaber es ist auch fehlgeschlagen. (Ich habe zuvor cuda7.5-18 mit einer .run-Datei installiert)

BEARBEITEN: Das Problem war, dass ich die eigentliche .deb-Datei nicht wie im Vorinstallationsschritt im Dokument beschrieben heruntergeladen habe. Siehe Kommentare unten. Informationen zur Installation der .run-Datei finden Sie in der Antwort von @Terrance.

Antwort1

Um die DEB-Datei zu installieren, müssen Sie sie tatsächlich herunterladen. Der Leitfaden enthält einen Link zur CUDA-Download-Site:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads

Antwort2

Das Folgende ist etwas, was ich vor Kurzem getan habe, daher hoffe ich, dass es Ihnen helfen könnte.

Die im PPA NVIDIA-370enthaltenen Treiber graphics-driversenthalten tatsächlich die CUDA-Bibliothek.

Richten Sie zunächst das graphics-driversPPA ein:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

Aktualisieren und installieren Sie anschließend die Treiber:

sudo apt update
sudo apt install nvidia-370

Gehen Sie zu Ihrem ~/Downloads/Ordner und laden Sie dann das cuda run-Paket herunter:

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

Benennen Sie die neu heruntergeladene Datei um:

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

Erstellen Sie dann ein Arbeitsverzeichnis für die CUDA-Toolbox:

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

Extrahieren Sie dann die verschiedenen Teile des Installationsprogramms in den Ordner (muss der vollständige Verzeichnisname sein):

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

Gehen Sie zum NVIDIA-Ordner:

cd nvidia_installers/

Installieren Sie die Beispiele und die Laufzeit:

sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

Sie benötigen die Treiber nicht, da diese bereits installiert sind.

Um Ihre Installation zu testen, gehen Sie dann zu:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

Ändern Sie alle Dateien so, dass sie Ihr Eigentum sind:

sudo chown $USER:$USER *

Führen Sie dann „make“ aus, um die Geräteabfrage zu kompilieren:

sudo make

Anschließend sollten Sie in der Lage sein, Folgendes auszuführen, deviceQueryum die folgenden Informationen anzuzeigen:

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

Hoffe das hilft!

verwandte Informationen