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Instalación de pyGP: un paquete para procesos gaussianos

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Instalación de pyGP: un paquete para procesos gaussianos

Estoy haciendo un proyecto que predice la carga eléctrica esperada cada media hora según el modelo gaussiano de los datos del año anterior.

Actualmente estoy usando Python 2.7.3 para implementar este proyecto. Para implementar el proceso gaussiano quería usar el paquete pyGPs. pyGPses una biblioteca que aloja implementaciones en Python de procesos gaussianos (GP) para el aprendizaje automático.

Revisé la red y no obtengo información adecuada sobre pyGPsla instalación en eclipse. Cualquier sugerencia o consejo sería muy apreciada. Gracias.

Respuesta1

Para instalar el pyGPspaquete Python, abra una terminal con ++ Ctrly escriba los siguientes comandos:Altt

sudo apt-get install python-setuptools python-numpy python-scipy
wget https://github.com/marionmari/pyGPs/archive/v1.3.tar.gz
tar -zxvf v1.3.tar.gz
cd pyGPs-1.3
sudo python setup.py install

Ahora puedes ejecutar un intérprete de Python para comprobar quepyGPestá correctamente instalado:

$ python
Python 2.7.6 (default, Mar 22 2014, 22:59:56) 
[GCC 4.8.2] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import pyGPs
>>> import numpy as np
>>>

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