¿En qué punto la brecha de rendimiento entre GPU y CPU se vuelve tan grande que la CPU frena un sistema?

¿En qué punto la brecha de rendimiento entre GPU y CPU se vuelve tan grande que la CPU frena un sistema?

Sé que, en términos generales, para el rendimiento de los juegos, la GPU es el factor principal que frena el rendimiento, y todo lo demás, como la RAM/placa base/PSU/CPU, tiene una importancia secundaria frente a la tarjeta gráfica.

¡Pero en algún momento los otros componentes VAN a ser importantes para frenar todo el sistema!

Por ejemplo, nadie sería tan tonto como para jugar juegos modernos con 512 MB de RAM y las últimas tarjetas gráficas (como una HD7970), ya que apuesto a que el rendimiento aumentará con respecto a un sistema de este tipo con sólo 512 MB, ¡pero una tarjeta de gama media sería inexistente! Por lo tanto, sería un "desperdicio" que esa persona comprara cualquier tarjeta gráfica de alta gama sin resolver primero los demás problemas del sistema. Lo mismo se aplica a otros componentes, por ejemplo, si solo tuviera un Pentium II, ¡se desperdiciaría una tarjeta gráfica actual de alta gama!

Entonces mi pregunta central es¿Cómo se determina en qué punto su sistema está gastando energía adicional de la GPU y se "desperdicia" por completo?(Además, una pregunta un poco más matizada es tratar de determinar en qué punto la potencia gráfica adicional no podría "desperdiciarse" sino que tendría una relación calidad-precio "subóptima", cuando el gasto debería dividirse entre la tarjeta gráfica y otros componentes. Obviamente, un jugador no siempre debería gastar solo en actualizar la tarjeta gráfica, ¡sino que necesita equilibrarlo!

Respuesta1

Simple. Si abre el explorador de procesos o el tiburón GPU, podrá ver el cuello de botella en ese momento.

Si la GPU tiene un límite de carga del 100%, entonces es la GPU. Si la GPU está en <100 y la CPU está al 25 % o al 100 % (si es de un solo subproceso, será el 25 %), entonces es la CPU.

Pero es sencillo maximizar una GPU. Simplemente obtenga una "CPU para juegos", por ejemplo, el Core i5 2500K es el rey en ese campo. Con su precio económico y su increíble potencia, seguramente maximizará cualquier GPU.

Respuesta2

No existen tablas de búsqueda para determinar qué GPU es la mejor opción para su sistema. Mencionaste 'Arma 2' como algo que consume mucha CPU. Vayamos un paso más allá y echemos un vistazo aFortaleza enana. Aunque el juego no está codificado para admitirlo, en términos de potencia de procesamiento, podría ejecutarse en una máquina sin GPU, siempre que el sistema pueda mostrar texto en una pantalla. De todos modos, las tarjetas no pueden clasificarse según un término vago como potencia de procesamiento. Para dar una indicación muy general, algunas tarjetas se destacan en el manejo de escenas complejas, mientras que otras pueden manejar mejor texturas grandes y resoluciones de pantalla altas, u ofrecer un conjunto de características más sofisticadas.

Si bien es muy difícil medir el rendimiento de antemano, puedes realizar algunas pruebas en una plataforma operativa para determinar si una actualización de la GPU será útil. En teoría, si el uso de su GPU nunca llega al 100%, un modelo más rápido probablemente solo tendría más tiempo de inactividad, mientras que el uso completo indica que una actualización permitiría a la GPU hacer más trabajo. Este razonamiento también es válido para la unidad central de procesamiento. Hay muchas formas de obtener estas estadísticas durante la carga; puede encontrar una guía de ejemploaquí.

Hay un problema. Hacer que una GPU haga más trabajo no necesariamente resulta en un aumento de rendimiento percibido o útil. Por ejemplo, podría aumentar la velocidad de cuadros promedio de 250 fps a 500 fps, pero no evitar las frecuentes caídas de cuadros causadas por un cuello de botella en otro lugar. La GPU también podría estar haciendo un trabajo intenso, desperdiciando la mayoría de los cálculos. Esté atento también a otras estadísticas. Saber que la CPU, el HDD, la RAM, etc., no son cuellos de botella, le ayudará a determinar si la GPU lo es.

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