
Tengo aproximadamente entre 300 y 400 archivos torrent almacenados localmente. Algunos de ellos los he usado para descargar los torrents relacionados, mientras que otros no. Necesito una forma de realizar un seguimiento de cuáles se han "usado". Resulta tedioso anotar manualmente cuáles se han utilizado en el Bloc de notas o en Excel. ¿Existe una solución de software sencilla?
Respuesta1
Etiquetas µTorrent
(¿Supongo que ya tienes estos pequeños archivos .torrent de tus 300-400 torrents? No solo URL en blanco)
Como ya estás usando µTorrent, puedes usar elfunción de etiquetas.
Con ellos puedes crear 2 listas separadas llamadasno descargadoyya descargado
puedes asignar etiquetasal por mayor
iniciar + detenertorrents en masa desde la nueva lista
Etiquetado automático de nuevos torrents
- El softwareEtiquetadora automáticaetiqueta todos los torrents nuevos para ti
- está escrito en AutoHotkey y debe ejecutarse por separado de µTorrent en segundo plano
- configúrelo a través del archivo
Labeler_Settings.ini
como este[ETIQUETAS]
no descargado =.
Respuesta2
Tengo una solución Python para buscar archivos que no has cargado en µTorrent. Cuando carga un archivo torrent en µTorrent, se guardará una copia en C:\Users\username\AppData\Roaming\uTorrent
.
Puede intentar comparar el contenido de cada carpeta, pero tenga en cuenta que todos los torrents cargados en µTorrent terminarán aquí incluso si no se realizan como descargas completas. Entonces, si cargó el archivo y accidentalmente presionó eliminar, esta comparación pasaría por alto esos archivos.
En Python podrías hacer algo como lo siguiente:
import os
usedpath = '/users/username/appdata/roaming/utorrent'
folderpath = '/pathtoyourfolder' #python allows for /'s so you don't need c:\...\...\
for file in os.listdir(folderpath):
if not file in os.listdir(usedpath):
print(file, 'not used')
También puedes guardarlos en un archivo en lugar de mostrarlos en la pantalla. Esto funciona con Python 3.
Asegurarse de que los archivos en su carpeta AppData realmente se hayan utilizado es más complicado de automatizar.