¿Alguien ha entrenado alguna vez un modelo profundo en ImageNet desde cero usando keras (backend de Tensorflow)? Probé varias redes profundas, incluida ResNet50. La precisión principal que obtuve es mucho menor que el 75% esperado. Lo mejor que obtuve hasta ahora es por debajo del 70% en 60 épocas... Podría lograr resultados mucho mejores usando caffe. Le agradecería que pudiera compartir su experiencia en la capacitación en ImageNet desde cero usando keras.