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¿Alguien sabe si se puede utilizar MTBF (tiempo medio entre fallas) para determinar cuándo fallará una pieza de hardware de la computadora (refrigerador de la CPU, fuente de alimentación, ventiladores de la caja, etc.) y será necesario reemplazarla? ¿O es simplemente una estadística poco fiable que puede ignorarse incluso después de que hayan pasado 3 o 4 años?
Los ventiladores de mi caja y todo lo demás que tiene un ventilador funcionan bien y lo han estado haciendo durante aproximadamente un año. Solo me preocupa su esperanza de vida después de ver cuál era el MTBF.
Por ejemplo: entré al sitio web del proveedor y cuando miré los ventiladores que tenía en mi caso, decía que el MTBF era superior a 30.000 horas. ¿Eso quiere decir que me durarán más de 3 años y pasados esos 3 o 4 años me fallarán y tendré que cambiarlos?
Además, con cualquier tipo de hardware, ¿un MTBF más alto significa una esperanza de vida más larga?
Respuesta1
El consejo de que el MTBF no es útil para la predicción es totalmente cierto. Pero es incluso menos útil de lo que tienden a pensar las personas que son conscientes de que no es útil.
Esperanza de vida
Diferentes tipos de fracasos en diferentes etapas de la vida.
El gráfico de la "curva de la bañera" en la respuesta de Wrecclesham es un diagrama conceptual. En realidad, los dos extremos pueden tener proporciones un poco diferentes. Por ejemplo, si un fabricante utiliza piezas de buena calidad y un buen control de calidad de fabricación, la mortalidad infantil puede ser muy baja.
Las fallas en diferentes etapas de la vida de un producto se deben en gran medida a diferentes tipos de razones. Durante el período de mortalidad infantil, los productos fallan debido a piezas defectuosas o defectos de fabricación. Si no fracasan temprano, pasan por un período de "desgaste". Un pequeño porcentaje de unidades falla cada año por razones aleatorias. Al final de su vida útil, las piezas se desgastan y ocurren fallas porque ese es el uso para el que se construyeron los componentes.
Las grandes diferencias en la calidad de construcción pueden afectar hasta cierto punto las fallas en todas las etapas. Un producto fabricado a un precio muy bajo puede utilizar piezas baratas, una precisión de fabricación deficiente y, en general, prestar poca atención al control de calidad. Un producto de alta gama probablemente sería lo contrario en todos los aspectos.
Es posible que los productos de la misma clase no tengan mucha diferencia en la calidad de construcción. Así, por ejemplo, el fabricante podría recibir un lote de un componente con una esperanza de vida normal pero con tolerancias más amplias. Puede que tenga un mayor porcentaje de mortalidad infantil, pero si no falla por ese motivo, tendrá la misma vida útil.
Esperanza de vida de las piezas viejas.
En realidad, la esperanza de vida puede funcionar al revés de lo que se piensa. La esperanza de vida de una unidad promedio incluye fallas en la mortalidad infantil y fallas en el desgaste aleatorio. Un dispositivo antiguo no ha fallado por ninguno de esos tipos de causas. Por lo tanto, un conjunto de dispositivos antiguos tendrá una vida total promedio más larga que un conjunto de dispositivos todos nuevos.
Cuanto más dura un dispositivo, más probable es que haya durado tanto debido a su calidad. Es una de las pocas unidades afortunadas que obtuvo los componentes más perfectos, fue fabricada con la mayor precisión y recibió el mejor manejo y cuidado. Dado que tiene una pieza vieja que todavía está funcionando, no se espera que falle momentáneamente porque eso es lo que dura una unidad promedio. Su pieza vieja tiene una esperanza de vida más larga que la unidad promedio (aunque eso todavía no le dice nada sobre cuánto más durará su unidad específica).
MTBF
Lo que es
El término "MTBF" se utiliza de varias maneras. El "tiempo medio entre fallas" se utiliza como una medida del tiempo de actividad o disponibilidad esperado del sistema para sistemas reparables. El "tiempo medio antes de fallar" se aplica a dispositivos que pueden o no ser reparables, pero a menudo se asocia con eventos al final de su vida útil. Ese es el significado aplicable aquí.
El nombre de la medida, "Tiempo medio antes del fracaso", es muy engañoso. Por lo general, en realidad no es eso. Mediría esa definición ejecutando una cantidad de unidades hasta que fallaran y luego tomaría un promedio de esos tiempos. Para artículos con una vida útil prevista de muchos años, eso no sería práctico; los productos nunca llegarían al mercado porque siempre estarían en prueba.
El número se desarrolla de otra manera. Cuando no se extrapola simplemente a partir del número falso para un modelo similar, el método que se utiliza a menudo para medir el "MTBF" es probar una gran cantidad de unidades durante un tiempo relativamente corto. Dividen el total de horas de prueba (duración de la prueba x número de unidades de prueba) por el número de fallas durante ese tiempo (y normalmente no detienen el reloj por unidad cuando falla).
Lo que realmente mide
Los fracasos que ocurren durante este período son mortalidades infantiles y fracasos aleatorios durante la primera parte de sus vidas. Nunca llegan a los fracasos del final de su vida, que es lo que usted quiere saber. Sólo un pequeño porcentaje de unidades falla temprano en su vida. No se puede extrapolar ni derivar el tiempo hasta el final de la vida a partir de esas estadísticas; en realidad no dicen nada sobre la esperanza de vida. En el mejor de los casos, son una medida relativa burda para comparar un elemento con otro.
Si observamos los eventos en los que se basa el MTBF, las fallas por desgaste son eventos aleatorios que ocurren con cualquier producto, independientemente de su calidad. Un producto de calidad sustancialmente mayor durará más porque las piezas tardan más en desgastarse, pero las fallas aleatorias anteriores pueden no ser muy diferentes.
Por lo tanto, las diferencias en el MTBF tienden a reflejar principalmente diferencias en la mortalidad infantil, no en el final de la vida. Como se describió anteriormente, eso podría reflejar una diferencia en la calidad de construcción, lo que podría traducirse en alguna diferencia en la esperanza de vida. Pero también podría tratarse de dispositivos de alta calidad en los que el fabricante recibió un lote defectuoso de un componente. Si su dispositivo no tiene el componente defectuoso, podría tener una vida útil mucho más larga que la unidad promedio.
¿Tiene el MTBF algún valor práctico?
Si puede elegir entre dos productos y el MTBF se estimó de la misma manera para ambos (por ejemplo, dos modelos diferentes del mismo fabricante) y un producto tiene unsustancialmente mejorMTBF, eso podría ser una señal de una calidad generalmente mejor y es de esperar que dure un poco más. En igualdad de condiciones, la apuesta más segura sería optar por el que tenga el mejor MTBF.
Si los números MTBF están cerca,pequeñas diferenciasson sólo ruido estadístico; no te dice nada en absoluto.
Respuesta2
No, desafortunadamente no.
La clasificación MTBF (tiempo medio entre fallas) de un componente no se puede utilizar para determinarexactamentecuándo un producto fallará ya que es simplemente una medida de la media (es decir,promedio) tiempo que se puede utilizar antes de que ocurra una falla.
Las calificaciones MTBF toman en consideración el hecho de que algunos componentes individuales superarán ampliamente el promedio, mientras que otros pueden fallar extremadamente rápido (también conocido como "mortalidad infantil"), destilando toda esta información en un promedio simple.
En realidad, según el tipo de producto en cuestión, las tasas de fallo pueden variar ampliamente:
