
Estoy intentando implementar un modelo de ML en AKS siguiendo este tutorialhttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/how-to-deploy-azure-kubernetes-service.
Cuando se trata de crear el clúster utilizando el SDK de Python:
from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget
# Use the default configuration (you can also provide parameters to customize this).
# For example, to create a dev/test cluster, use:
# prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(cluster_purpose = AksCompute.ClusterPurpose.DEV_TEST)
prov_config = AksCompute.provisioning_configuration()
aks_name = 'myaks'
# Create the cluster
aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
name = aks_name,
provisioning_configuration = prov_config)
# Wait for the create process to complete
aks_target.wait_for_completion(show_output = True)
Obtuve el siguiente error:
ComputeTargetException: ComputeTargetException:
Message: Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed
Provisioning operation error:
StatusCode: 400
Message: The request is invalid
InnerException None
ErrorResponse
{
"error": {
"message": "Compute object provisioning polling reached non-successful terminal state, current provisioning state: Failed\nProvisioning operation error:\nStatusCode: 400\nMessage: The request is invalid"
}
}
En Azure Portal, el destino de proceso muestra un estado de aprovisionamiento fallido y el siguiente error: Error de aprovisionamiento: InvalidTemplateDeployment: la implementación de la plantilla '0086633c-90b8-466d-9124-7e2cd78c5abc' no es válida según el procedimiento de validación. La identificación de seguimiento es 'f0ca368a-dd3c-4fa3-9daf-ee49c82f41e4'. Consulte los errores internos para obtener más detalles.
ID de solicitud de cliente: fe9ff62f-666d-4b23-b6ff-33cd38f669ff ID de solicitud de servicio: |64f42c9db113451395735386668ae64c.
Probé diferentes tamaños de VM, pero todos encontraron el mismo error. Me estoy desplegando en la región del este de EE. UU.