Tengo dos series de datos. Deseo encontrar la regresión lineal para tomar un valor de la serie 1 (datos sin procesar del sensor) y calcular el punto más cercano de la serie 2 (datos de calibración) dentro de mi dispositivo. Sin embargo, aunque utilizan las mismas unidades, las dos series tienen ejes X en incrementos diferentes; La serie 1 se incrementa en pasos de 10, la serie 2 en pasos de 6 a 10 dependiendo del valor del sensor, por lo que no puedo simplemente calcular la regresión entre las dos series.
¿Cómo los alineo en el mismo eje para poder obtener una regresión? De trabajos/hojas de datos anteriores, espero un polinomio de orden bajo.
Datos de ejemplo:
Time (mS) Force (N) Time (mS) Raw value
15000 22.14 14998 287.6
15010 22.26 15007 288.6
15020 22.34 15016 288.8
15030 22.58 15024 288
15040 22.78 15033 287.6
15050 22.96 15042 287.6
15060 23.04 15051 287.4
15070 23.12 15060 287.8
15080 23.28 15069 288.6
15090 23.44 15078 288.8
15100 23.68 15086 288.6
¡Gracias!
Respuesta1
Puede utilizar, por ejemplo, esta fórmula:
=IFERROR(INDEX(F:F,MATCH(A2,E:E,0)),IF(A2<MAX(E:E), FORECAST(A2,OFFSET($E$1,MATCH(A2,E:E,1)-1,1,2,1),OFFSET($E$1,MATCH(A2,E:E,1)-1,0,2,1)),""))
Esto primero buscará la hora exacta coincidente a partir de los valores sin procesar y, si no la encuentra, usará FORECASTla función para interpolar en función de los puntos de tiempo anteriores y siguientes.
