Dado uncolaboracióncuaderno con la siguiente celda
url = 'https://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-latest-small.zip'
extract_zip(download_url(url, '.'), '.')
movies_path = './ml-latest-small/movies.csv'
ratings_path = './ml-latest-small/ratings.csv'
print('movies.csv:')
print('===========')
print(pd.read_csv(movies_path)[["movieId", "genres"]].head())
La salida es algo como:
movies.csv:
===========
movieId genres
0 1 Adventure|Animation|Children|Comedy|Fantasy
1 2 Adventure|Children|Fantasy
2 3 Comedy|Romance
3 4 Comedy|Drama|Romance
4 5 Comedy
Quiero saber si existe una forma sencilla de copiar y pegar estos resultados en una hoja de cálculo de Excel. El resultado esperado en este ejemplo es una hoja de cálculo con dos columnas y 5 líneas.
Todo lo que probé (diferentes atajos de copiar y pegar), pegué todo en la misma celda o, en el mejor de los casos, pegué los resultados divididos por línea pero no por columna.
Tenga en cuenta que sé que es posible exportar el resultado como CSV, pero eso no es lo que estoy buscando.
Lo necesito para un proceso muy manual (y centrado en el ser humano) por ahora. Alguien abrirá el colab, ejecutará la celda, realizará algunos (pequeños) ajustes en el código, ejecutará nuevamente y pegará nuevamente (muchas veces).
Este paso debe ser manual, pero copiar y pegar un valor por celda es molesto.
No hay automatización para esta fase, pero los atajos, los menús ocultos de Excel y los trucos de pandas son bienvenidos.
Sistema:
- ventanas 11
- Microsoft Excel